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J-GLOBAL ID:202202261983129276   整理番号:22A0977856

深い磁気飽和におけるRSMのための注入ベースエンコーダレス制御アルゴリズムの収束研究【JST・京大機械翻訳】

Convergence Investigation of Injection-Based Encoderless Control Algorithms for RSMs in Deep Magnetic Saturation
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  ページ: 30091-30108  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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注入ベースのエンコーダレス制御法は,ゼロ速度の周りの回転子位置を推定するための最先端の解決策である。安定性がこのアルゴリズムのこのカテゴリーにおける主要な問題であることが知られている。これらの方法の大部分は,機械が深い磁気飽和に駆動されるとき,回転子位置を追跡することができない。最近の文献において,この挙動は電気機械の特性であるとしばしば仮定されている。したがって,この分野における最近の研究は,電気機械の最適化に焦点を合わせている。次の作業の目的は,深い磁気飽和における安定性問題に対する注入ベース符号器なしアルゴリズムの影響を調べることである。リラクタンス同期機(RSM)のための様々なアルゴリズムを調査することによって,この問題が主として使用するアルゴリズムから主に,その問題の結果を示す。調査したアルゴリズムの1つは,負荷制限なしで動作することができ,アルゴリズムが問題の源であることを確証した。この挙動の理由をRSMの新しい収束基準を用いて解析し,導出し,検証した。有限要素法(FEM)ベースのシミュレーション手順を提案し,高精度で収束領域を予測した。これは,システムの設計段階で新しい実用的関連可能性を開く。調査は,実と推定動作点の間の偏差が問題を引き起こすことを示した。この偏差は不正確なパラメータをもたらし,従って注入ベースのモデルの不安定性をもたらす。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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数値計算  ,  信号理論  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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