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J-GLOBAL ID：202202262003221385   整理番号：22A1088241

スマート健康管理システムにおけるML-IoTの適用可能性:挑戦,解決策および将来の方向【JST・京大機械翻訳】

Applicability of ML-IoT in Smart Healthcare Systems: Challenges, Solutions & Future Direction

著者 (2件)： Sharma Nikhil (Delhi Technological University,Department of Computer Science & Engineering,Delhi,India) ,  Shambharkar Prashant Giridhar (Delhi Technological University,Department of Computer Science & Engineering,Delhi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界において,人口は,高いピークにあり,人々の生活様式の変化により,個人は様々な慢性疾患に悩まされている。現代の方法論へのシフトにより,人間の努力の関与は,数時間以内のタスクの特別な量を完了し,より少ない努力で,日常の人々が要求するので,減少した。疑いのある技術は,人間の介入を少なくしているが,しかし,それはまた,ある限界を持っている。より少ない物理的関与のため,ヒトは病気の傾向がある。インターネットのインターネット(IoT)は,健康管理部門において非常に重要な役割を果たす。種々のセンサを用いて,ヒトの医療衛生状態をトレースすることが可能となり,メッセージは,容易に患者を助ける近隣病院に転送できる。本論文では,異なる機械学習アルゴリズムがIoTセンサの関与でレビューされる,心臓病,糖尿病,および新規COVID-19のような3つの異なる疾患について議論する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *管理システム ,  糖尿病 ,  ヒト ,  ライフスタイル ,  心臓病 ,  衛生 ,  *健康管理 ,  センサ ,  インターネット ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 健康 ,  管理システム ,  ML ,  IoT ,  適用可能性 ,  解決策