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J-GLOBAL ID：202202262006530465   整理番号：22A0416691

KNNアルゴリズムに基づく農産物電子商取引の精密マーケティングモード【JST・京大機械翻訳】

Precision Marketing Mode of Agricultural Products E-commerce Based on KNN Algorithm

著者 (1件)： Gao Ze (College of Business Administration, Jilin Engineering Normal University, Changchun, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1151-1158  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,大きなデータ,クラウドコンピューティング,人工知能および他の技術の段階的成熟と着陸によって,インターネットe-コマースはブーミングである。電子商取引の方向における企業のマーケティング概念と方法は,従来のマーケティングのそれらと全く異なった。現代技術に関して,革命的変化が起こり,大きなデータと人工知能に基づく顧客精度マーケティングが主流になったが,インターネットe-コマースに基づく農産物の精密マーケティングは,それ自身の特性のため,まだ調査と探査の段階にある。本論文は,主に農業製品e-コマースプラットフォームによって提供される農産物の販売データを研究して,改良k-最近傍アルゴリズムを使用して,位置,職業,および行動選好のような個人情報に従ってユーザを分類し,精度マーケティングの目的を達成するために農業電子商取引を達成した。加えて,用例として精度マーケティングにおける一般的分類問題を取り上げて,本論文はKNNアルゴリズムの原理と定義を詳細に紹介して,分類問題を解決するために機械学習を使用した。研究は,農産物の伝統的マーケティングモードに存在する問題を分析することによって,KNNアルゴリズムを使用して,精度マーケティングモードの展望から対応する解決策を見つけるのに,中国の農産物のe-コマースの開発を大いに促進できることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  農業 ,  *マーケティング ,  職業 ,  人工知能 ,  インターネット ,  機械学習 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： *農産物 ,  クラウドコンピューティング ,  販売データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： KNNアルゴリズム ,  農産物の電子商取引 ,  精密マーケティング ,  機械学習

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： KNN ,  アルゴリズム ,  農産物 ,  電子商取引 ,  精密 ,  マーケティング