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J-GLOBAL ID：202202262028440744   整理番号：22A0636695

群理論と解釈可能な時系列プリミティブについて【JST・京大機械翻訳】

On Group Theory and Interpretable Time Series Primitives

著者 (2件)： Tsitsipas Athanasios (Institute of Information Resource Management, Ulm University, Ulm, Germany) ,  Schubert Lutz (Institute of Information Resource Management, Ulm University, Ulm, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13088  ページ： 263-275  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その数値形式における時系列は,その性質に脆弱であり,高次元である。機械と人間が解釈できるために,時系列を,更なる計算タスクを収容するために形式で抽象化しなければならない。そのように,抽象化の形式は,数値(例えば,集約特徴)または語彙(すなわち,テキストベース)であり,その解釈可能性(機械学習およびデータマイニングコミュニティ,解釈可能性は,人間[1]に対する理解可能な用語の説明または提示能力)のレベルを増加させる可能性がある。本論文では,自然言語(即ち,解釈可能)における時系列曲線を抽象化する能力を提供し,後に,推論や情報検索のようなタスクを,後期ステップで発生させる能力を提供する,形状イドと呼ばれるプリミティブ語彙構築の概念を提案した。形状の定義は,任意の入力時系列で不変である。グループ理論を用いた形式的証拠を提供し,著者らの方法が常に時系列から形状を抽出することを可能にした。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  コミュニティ ,  時系列 ,  近似法 ,  *語彙 ,  能力 ,  自然言語 ,  高次元 ,  推論 ,  機械学習 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  判断能力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 群論 ,  検証 ,  記号的集合近似 ,  類型 ,  解釈可能なパターン ,  データマイニング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 群 ,  理論 ,  時系列