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J-GLOBAL ID：202202262031488009   整理番号：22A0482136

無線センサネットワークにおける情報制約付き動的制御の時代における電力最小化【JST・京大機械翻訳】

Power Minimization for Age of Information Constrained Dynamic Control in Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Moltafet Mohammad (Centre for Wireless Communications-Radio Technologies, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Leinonen Markus (Centre for Wireless Communications-Radio Technologies, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Codreanu Marian (Department of Science and Technology, Linkoeping University, Linkoeping, Sweden) ,  Pappas Nikolaos (Department of Science and Technology, Linkoeping University, Linkoeping, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 70  号： 1  ページ： 419-432  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筆者らは,複数のセンサがシンクに対する様々なランダムプロセスについてタイムリーな情報を伝達する状態更新システムを考察した。このセンサは,状態更新パケットの形でそのような情報を伝送するために直交サブチャネルを共有する。中央制御装置は,送信電力消費と情報鮮度の間のトレードオフに対するセンサのサンプリング行動を制御でき,それは情報(AoI)の年齢によって定量化される。各センサのサンプリング動作,送信電力割当,およびサブチャネル割当てを一緒に最適化し,各センサに対する最大平均AoI制約を受けるすべてのセンサの平均全送信電力を最小化する。この問題を解決するために,Lyapunovドリフトプラスペナルティ法を用いて動的制御アルゴリズムを開発し,アルゴリズムの最適性解析を提供した。Lyapunovドリフトプラスペナルティ法に従って,主な問題を解決するために,混合整数非凸最適化問題である各時間スロットにおける最適化問題を解決する必要がある。近最適性能を提供し,解の計算複雑性を評価する,このスロット最適化問題に対する低複雑性準最適解を提案した。数値結果により,提案動的制御アルゴリズムの性能と,システムの異なるパラメータに対するスロット最適化問題に対する準最適解の性能を説明した。結果は,提案した動的制御アルゴリズムが,基準線政策と比較して,平均全送信電力において60以上節約を達成することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  最適化問題 ,  *電力 ,  計算量 ,  直交性 ,  パケット
準シソーラス用語： 送信電力 ,  電力割当 ,  *無線センサネットワーク ,  チャネル割当 ,  タイムスロット ,  サブチャネル ,  準最適解 ,  非凸最適化問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  制約 ,  動的制御 ,  最小化