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J-GLOBAL ID：202202262114684550   整理番号：22A0431628

ネットワーク化SISモデルからGompertz関数へ【JST・京大機械翻訳】

From networked SIS model to the Gompertz function

著者 (2件)： Estrada Ernesto (Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (IFISC, UIB-CSIC), Campus Universitat de les Illes Balears E-07122, Palma de Mallorca, Spain) ,  Bartesaghi Paolo (Department of Statistics and Quantitative Methods, University of Milano - Bicocca, Via Bicocca degli Arcimboldi 8, Milano, 20126, Italy)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 419  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gompertz関数は,多くの異なる分野における成長過程の記述において,最も広く使われているモデルの一つである。ネットワーク上のSISモデルに対する厳密解に対する最悪ケースシナリオとしてGompertz関数のネットワークバージョンを得た。この関数は,十分に大きな時間に対して古典的スカラーGompertz関数と漸近的に等価であることを示した。それは,含まれるパラメータの広い範囲と,最も多様な経験的データのフィッティング曲線の中で,ネットワーク化SIS方程式の近似解として非常に効果的であることを証明した。例として,いくつかの計算実験を行い,この関数を性接触の2つの実際のネットワークの解析に適用した。数値結果により,SISモデルおよびここで提案した上限解によって提供された正確な記述間の類似性および差異を明らかにし,後者が,コンタゴーション曲線における多重および連続ピークの存在のようないくつかの経験的に観測された挙動をいかに増幅するかを観察した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  厳密解 ,  多重化 ,  成長段階 ,  スカラー ,  類似性
準シソーラス用語： *ネットワーク化 ,  近似解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIS ,  モデル ,  関数