文献

J-GLOBAL ID：202202262140495492   整理番号：22A0986669

Bose-Einstein凝縮の最適制御のための還元に基づく戦略【JST・京大機械翻訳】

Reduction-based strategy for optimal control of Bose-Einstein condensates

著者 (2件)： Adriazola J. (Department of Mathematical Sciences, New Jersey Institute of Technology, University Heights, Newark, New Jersey 07102, USA) ,  Goodman R. H. (Department of Mathematical Sciences, New Jersey Institute of Technology, University Heights, Newark, New Jersey 07102, USA)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 105  号： 2  ページ： 025311  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bose-Einstein凝縮物(BEC)の応用は,しばしば凝縮物が特定の複雑な状態で調製されることを必要とする。最適制御は,望ましくない励起を避けながら,そのような状態を調製するための信頼できるフレームワークであり,多重空間次元におけるBECの時間依存Gross-Pitaevskii方程式(GPE)モデルに適用するとき,大きな計算問題をもたらす。偏微分方程式から低次元ハミルトニアン常微分方程式系へのGalerkin展開を用いて,この問題をまず低減する制御法を提案した。次に,2段階ハイブリッド制御戦略を適用した。第1段階で,著者らは,差分進化アルゴリズムで解決する有限次元非線形プログラミング問題を導出するために,切断されたランダム基底として知られる第二Galerkin様法を用いて,制御を近似した。次に,この探索法は,勾配降下のバリアントを用いてさらに精密化する候補局所最小値を与える。このハイブリッド戦略は,縮小モデルと完全GPEシステムの両方で励起を大きく低減することを可能にする。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ハミルトニアン ,  常微分方程式 ,  非線形計画法 ,  偏微分方程式 ,  最適制御 ,  基底 ,  時間依存性 ,  制御方式 ,  多重化 ,  *Bose凝縮 ,  精密化
準シソーラス用語： 縮小モデル ,  凝縮物 ,  低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 統計力学一般,多体問題  (BA08010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bose-Einstein凝縮 ,  最適制御 ,  還元 ,  戦略