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J-GLOBAL ID:202202262168618280   整理番号:22A0904628

分類アルゴリズムを用いた半潜水プラットフォームのための非線形結合共振の脆弱性基準【JST・京大機械翻訳】

Vulnerability criterion of nonlinear coupled resonance for semi-submersible platform using classification algorithm
著者 (9件):
資料名:
巻: 83  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0210A  ISSN: 0951-8339  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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非線形結合によって誘起される共鳴効果は,沖合浮遊構造の設計における重要な考察の1つである。本研究では,半潜水プラットフォームの非線形共鳴の尤度を判断するために使用される決定関数である脆弱性基準を,サポートベクトルマシン(SVM)に基づいて確立した。訓練と試験サンプルを生成するシミュレータとして,ブレースと非線形結合運動の影響を考慮した数学モデルを用いた。数学モデルの半解析解を解プロセスを加速するために推論した。半潜水プラットフォームの脆弱性に影響する主要な特徴を提案して,次に再帰的特徴除去SVMを用いてそれらの重要性に従って選択した。最後に,不安定なプラットフォームを区別するために訓練サンプルを用いて簡単な決定関数を得て,試験サンプルを用いて決定関数の性能を評価した。さらに,非線形共鳴を避ける方法を,決定関数の決定境界に基づいて提案した。結果は,半潜水プラットフォームの安全性設計に寄与し,半潜水プラットフォームの非線形結合共振のより良い理解につながる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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海洋施設 

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