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J-GLOBAL ID：202202262198844818   整理番号：22A1082690

機械学習を用いた販売予測【JST・京大機械翻訳】

Sales prediction using machine learning

著者 (4件)： Praveen R. (Department of Computer Science and Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamil Nadu, India) ,  Kumar D. Praveen (Department of Computer Science and Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamil Nadu, India) ,  Sam A. Prince (Department of Computer Science and Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamil Nadu, India) ,  Sundari G. Sivakama (Department of Computer Science and Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamil Nadu, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2444  号： 1  ページ： 040001-040001-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この販売予測プロジェクトは,より良い結果を与えるための販売目標を設定することを目的とする。販売予測の一次使用は,懸念のための販売性能目標を確立し,在庫製品を維持することである。このプロジェクトは正確な結果を提供し,将来の目的のための原材料の数の推定に役立つ。このプロジェクトでは,組合せで購入する製品について販売を予測した。より良い在庫製品を知ることによって,小売店または店舗は,利益に関してそれらの事業を改良できる。企業のデータセットに基づいて,これは,その販売またはその関心事の製品の将来の販売を予測することができる。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製品 ,  *販売 ,  プロジェクト ,  利益 ,  商店建築 ,  小売店 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  販売 ,  予測