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J-GLOBAL ID：202202262218148595   整理番号：22A0565070

因果形式概念解析に向けたステップ【JST・京大機械翻訳】

Steps towards causal Formal Concept Analysis

著者 (4件)： Bazin Alexandre (LORIA, Universite de Lorraine - CNRS - Inria, Nancy, France) ,  Couceiro Miguel (LORIA, Universite de Lorraine - CNRS - Inria, Nancy, France) ,  Devignes Marie-Dominique (LORIA, Universite de Lorraine - CNRS - Inria, Nancy, France) ,  Napoli Amedeo (LORIA, Universite de Lorraine - CNRS - Inria, Nancy, France)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 142  ページ： 338-348  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データから因果関係を効率よく発見し,それらの使用を促進する方法で表現する方法は,多くの注目を集めている科学における重要な問題である。本論文では,因果関係を発見および表現する問題に対する形式的概念解析形式の適応を提案した。形式的概念解析構造とアルゴリズムがこの問題によく適していることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ ,  *概念 ,  構文分析
準シソーラス用語： 形式的概念解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 形式的概念解析 ,  因果推論

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 形式 ,  概念 ,  解析