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J-GLOBAL ID：202202262233656838   整理番号：22A1162850

ナノ材料の試験および評価のためのin silico統合アプローチに向けて:予測された室内空気濃度から肺線量および生体内分布まで【JST・京大機械翻訳】

Towards an in silico integrated approach for testing and assessment of nanomaterials: from predicted indoor air concentrations to lung dose and biodistribution

著者 (8件)： Tsiros P. (School of Chemical Engineering, National Technical University of Athens, Athens, Greece. [e-mail]) ,  Cheimarios N. ,  Tsoumanis A. ,  Jensen A. C. O. ,  Melagraki G. ,  Lynch I. ,  Sarimveis H. ,  Afantitis A.
資料名： Environmental Science: Nano  (Environmental Science: Nano)
巻： 9  号： 4  ページ： 1282-1297  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2463A  ISSN： 2051-8161  CODEN： ESNNA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テストと評価(IATA)の統合アプローチは,証拠アプローチの重さに基づいて,ナノ材料(NM)を含む化学物質のハザード特性化のための異なる源(実験,in silico)からの情報を組み合わせるためのフレームワークを提供する。リスク評価を行うのに必要なNMsの曝露,ハザード及び特性化データを実験的に取得することは,時間がかかり,費用がかかり,従って,in silicoモデルの需要が,データに富むNMsからデータの少ないものへ,あるいは曝露または危険を予測するために,データに富むNMから読むことを容易にするために,in silicoモデルに対する需要を推進している。本研究では,ヒト健康リスク評価に関連するデータ,すなわち,NMの屋内空気濃度の予測のためのマルチボックスエアロゾルモデル,急性曝露後のNMの肺負荷を決定する肺曝露モデル,および吸入後のより長い時間スケールにわたる他の臓器へのNMsの生体内分布を決定する生理学的ベース薬物動力学(PBPK)モデル,を創り出すための3つの統合計算アプローチを提示する。。” 著者らは,NMsの屋内空気濃度の予測のためのマルチボックスエアロゾルモデル,肺曝露モデル,および吸入後の長期スケールでのNMsの生体内分布を決定するための生理学的ベース薬物動力学(PBPK)モデルを提示する。肺曝露適用は,ヒト呼吸器系における沈着質量を計算するための経験的沈着方程式に基づいている。PBPKモデルは,肺胞における空気-血液障壁を通して通過後の全身循環へのNMのクリアランス項と転座を導入することによって,肺曝露モデルを拡張した。呼吸系の肺胞,気管支および頭部気道領域におけるNMの累積質量に関するモデルを比較するために,様々な条件によるいくつかの曝露シナリオを導入し,従って,それらの能力と弱点,および職業曝露に対するNM特異的IATAへの潜在的寄与を調べた。Copyright 2022 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *濃度 ,  リスク ,  実験 ,  吸入 ,  *生体内分布 ,  肺胞 ,  ヒト ,  モデル ,  沈着 ,  転座 ,  リスク評価 ,  *ナノ材料 ,  職業曝露
準シソーラス用語： *in silico ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  化学物質の毒性一般  (GZ02010C)

タイトルに関連する用語 (9件)： ナノ材料 ,  試験 ,  評価 ,  統合 ,  予測 ,  室内空気 ,  肺 ,  線量 ,  生体内分布