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J-GLOBAL ID:202202262255576633   整理番号:22A0564516

自律ロボットによる最後の移動のためのテーラードベンダー分解アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A tailored Benders decomposition approach for last-mile delivery with autonomous robots
著者 (3件):
資料名:
巻: 299  号:ページ: 510-525  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0547A  ISSN: 0377-2217  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,ロボットのような自律装置が最後のマイルデリバリを行うように打ち上げられる所から,中央デポから選択された施設への顧客区画を運搬する車両のための最適な経路を見つけることから成る,ロジスティックスサービスプロバイダの運用上の問題を扱う。目的は,顧客配信デッドラインに基づく遅延指標を最小化することである。本論文は,3つの主要な遅延指標が,最大遅延,総遅延,または後期分娩の数を最小化することにより,サービスの質を改善するためにどのように使用できるかのより良い理解を提供する。問題の複雑さを研究し,統一混合Integerプログラミング定式化を考案し,現実的なサイズのインスタンスを扱うための効率的な分岐およびBendersカット方式を提案した。数値結果は,Bendersカットを生成するためのテーラードコンビナトリアルアルゴリズムによるこの新しいベンダーアプローチが,他のすべての代替案を主に凌駕することを示した。管理研究では,利用可能な施設数,自律ロボットの被覆半径,および速度を変えて,サービス品質と環境コストへの影響を評価した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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