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J-GLOBAL ID:202202262258003933   整理番号:22A1194066

産業知識と知識マップに基づく会計案防知能プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Accounting Risk Management Platform Based on Industrial Knowledge and Financial Knowledge Graph
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 180-185  発行年: 2022年 
JST資料番号: C3602A  ISSN: 1673-629X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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商業銀行会計のリスク案件は日増しに頻発し、伝統の人工検査の方法は時々有効にリスクをチェックするのは困難であり、そのため、計案防領域業界知識と大データ、知識マップなどの技術を組み合わせた知能化プラットフォームの建設方案を提案した。プラットフォームは大データ技術を採用して会計基礎業務指標の加工計算を行い、依頼図データベースからアカウントの資金取引知識マップを構築し、図分析技術を用いて、アカウント関連リスク特徴のマイニング抽出を完成した。最後に、基礎業務指標と図関連特徴を結びつけ、完全な会計案件リスク識別規則体系を構築し、浅層経験知識と深層採掘知識の融合応用を実現した。銀行のアクティブな個人のアカウントを実験サンプルとして、実験結果により、この知能化プラットフォームは規則配置の全フロー、自動化ライン上で実行でき、より高効率で正確に疑わしいリスクアカウントを識別でき、従来のチェック方式と比べ、リスク早期警戒の即時性、精度と前向き性を大幅に向上できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  ドキュメンテーション 

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