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J-GLOBAL ID：202202262302592794   整理番号：22A0927871

金属-有機骨格触媒のデータ駆動,計算発見の実現【JST・京大機械翻訳】

Realizing the data-driven, computational discovery of metal-organic framework catalysts

著者 (3件)： Rosen Andrew S (Department of Chemical and Biological Engineering, Northwestern University, 2145 Sheridan Rd., Evanston, IL 60208, USA) ,  Notestein Justin M (Department of Chemical and Biological Engineering, Northwestern University, 2145 Sheridan Rd., Evanston, IL 60208, USA) ,  Snurr Randall Q (Department of Chemical and Biological Engineering, Northwestern University, 2145 Sheridan Rd., Evanston, IL 60208, USA)
資料名： Current Opinion in Chemical Engineering  (Current Opinion in Chemical Engineering)
巻： 35  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3191A  ISSN： 2211-3398  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金属-有機骨格(MOFs)は,それらの明確な構造と高度の合成同調性のため,挑戦的な触媒変換のために広く研究されている。これらの特徴は,少なくとも原理的に,MOFが触媒設計および発見に向けた計算アプローチに理想的に適している。それにもかかわらず,MOF触媒の発見を加速するためのデータ科学と機械学習の広範な使用は,まだ実質的に実現されていない。本レビューでは,MOF触媒を含む将来の高スループット計算スクリーニングと機械学習研究に対する段階をセットする最近の研究の概要を提供した。これに続いて,MOF計算触媒反応におけるデータ中心アプローチの幅広い採用に直面するいくつかの課題の議論を行い,著者らは,フィールドを前進させるのを助ける可能性のある解決策を共有した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *触媒 ,  触媒反応 ,  同時性 ,  *計算 ,  スクリーニング ,  触媒設計 ,  機械学習
準シソーラス用語： *データ駆動 ,  スループット計算 ,  データサイエンス ,  *MOF【配位高分子】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の触媒  (CB06123Z) ,  酸化,還元  (CF02060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 金属-有機骨格 ,  触媒 ,  データ駆動 ,  計算 ,  発見