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J-GLOBAL ID：202202262310859571   整理番号：22A0681824

エネルギーの再生可能源を持つ電力系統のモード解析と予測への高次動的モード分解の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of higher order dynamic mode decomposition to modal analysis and prediction of power systems with renewable sources of energy

著者 (3件)： Jones C.N.S. (Department of Mechanical, Aerospace & Civil Engineering, the University of Manchester, Manchester, M13 9PL, UK) ,  Utyuzhnikov S.V. (Department of Mechanical, Aerospace & Civil Engineering, the University of Manchester, Manchester, M13 9PL, UK) ,  Utyuzhnikov S.V. (Moscow Institute of Physics & Technology, Dolgoprudny 141700, Russia)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動に関する懸念は,電力の使用を大きく促進し,可変再生エネルギー供給は,より大きく,ますます相互接続した電力システムを奨励する。電力系統出力の安定性解析と短期予測は,より緊急で,より複雑ではない。多くの分散および再生可能発電機は,システムへのゼロ慣性に寄与し,カスケード故障につながる低減衰振動のリスクを増加させる。データ駆動技術,高次動的モード分解(HODMD),および全最小二乗高次動的モード分解(THDMD)を,周波数と電力交換偏差のモード解析と短期予測に適用した。分解は,歴史的測定の多重でランダム化したサンプリングウィンドウを使用する。支配的THDMDとHODMDモードを用いて,風力のような再生可能発電の広域振動への寄与を示した。開発した技術を,ヨーロッパ(2006)と英国(2011)の停電の分析,ならびにオーストラリア(2011)における分離事象に適用した。得られた結果は,いくつかのHODMDモードの減衰が過大評価できることを示した。選択されたHODMDモードが電力系統出力を再構成し,予測することができるが,結果は必ずしも信頼性がない。次に,THDMDは,雑音測定のモード解析における雑音バイアス誤差の低減で,支配的な振動を予測することができる。低いノイズデータによって,両方の技術は,非常に類似したモード結果を作り出すことができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  雑音 ,  振動 ,  *モード解析 ,  *電力 ,  発電機 ,  発電 ,  *電力系統 ,  相互接続 ,  *分解 ,  気候変動 ,  多重化 ,  周波数 ,  *モード ,  短期予測
準シソーラス用語： *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高次動的モード分解 ,  全最小二乗高次動的モード分解 ,  電力系統安定性解析 ,  振動モード ,  広域モニタリング ,  予測

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー ,  電力系統 ,  モード解析 ,  予測 ,  モード分解