文献
J-GLOBAL ID:202202262313901474   整理番号:22A0980632

人工知能技術に基づく問題マッチング分類に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Problem Matching Classification Based on Artificial Intelligence Technology
著者 (6件):
資料名:
巻: 854  ページ: 167-172  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
近年,インターネットの連続開発により,自然言語表現に基づく電子テキスト情報は徐々に増加している。多くの電子テキスト情報の中で,自然言語処理に基づく最大目標の一つは,この情報を効果的に取得し,管理することである。ユーザによって提起された質問のために,自然言語処理技術は,詳細な研究と分類のために使用する必要があった。質問の分類はここで重要であり,情報検索の基礎である。問題分類タスクの理論と工学的応用に関する研究は,また,大いに重要である。問題の前処理とベクトル化の後,本論文は,問題の分類を完了するために,長期と短期記憶モデルを使用した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る