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J-GLOBAL ID：202202262358891151   整理番号：22A1004620

PSC-IGAアルゴリズムに基づくデジタル車間倉庫統合研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the integration of warehousing and distribution in digital workshop based on PSC-IGA

著者 (2件)： Hu Xiaojian (合肥工業大学 管理学院 ,安徽 合肥 230009) ,  Liu Tingting (過程優化与智能决策教育部重点実験室 ,安徽 合肥 230009)
資料名： Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 1  ページ： 125-131,140  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1497A  ISSN： 1003-5060  CODEN： HGDXB2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、デジタル化車間の内部の倉庫一体化問題に対して、組立生産ラインの材料需要時間と数量を引っ張り要素とし、材料配送効率と立庫運行効率を考慮し、倉庫問題を2つのレベルに分け、まず生産スケジューリングを通じて時間窓を確定する。配送効率の最大化を目標として、物質配送経路計画モデルを構築し、そして、貨物配置の多目的最適化モデルを構築した。2段階遺伝的アルゴリズムを用いて,多色集合制約に基づく遺伝的アルゴリズム(polychromaticsetsconstraintsofimprovedgeneticalgorithm)を提案した。PSC-IGA)では,第2層を解く際に第1層の経路結果を利用してブール囲い行列を構築し,探索範囲を低減した。最後に、実際の実例に対して、生産需要を満たす倉庫一体化案を出した。研究によると、車間配送と倉庫問題有機融合は生産効率を高めるだけでなく、アルゴリズムの収束速度も向上させ、モデルの実行可能性とアルゴリズムの優位性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  行列 ,  最適化 ,  速度 ,  *倉庫 ,  貨物 ,  モデル ,  配送 ,  ディジタル方式 ,  問題 ,  生産ライン ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  時間窓 ,  収束速度 ,  生産効率 ,  生産スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  デジタル ,  倉庫 ,  統合 ,  研究