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J-GLOBAL ID：202202262359549065   整理番号：22A0571650

沿岸湿地における塩湿地植生の地上バイオマス:生成敵対ネットワークを用いたin situハイパースペクトルおよびSentinel-2データのサンプル拡大【JST・京大機械翻訳】

Aboveground biomass of salt-marsh vegetation in coastal wetlands: Sample expansion of in situ hyperspectral and Sentinel-2 data using a generative adversarial network

著者 (5件)： Chen Chen (College of Geodesy and Geomatics, Shandong University of Science and Technology, 266590 Qingdao, China) ,  Ma Yi (Lab of Marine Physics and Remote Sensing, First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, 266061 Qingdao, China) ,  Ma Yi (Technology Innovation Center for Ocean Telemetry, Ministry of Natural Resources, 266061 Qingdao, China) ,  Ren Guangbo (Lab of Marine Physics and Remote Sensing, First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, 266061 Qingdao, China) ,  Wang Jianbu (Lab of Marine Physics and Remote Sensing, First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, 266061 Qingdao, China)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 270  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸湿地は沿岸帯における「青炭素」生態系の主成分である。塩味バイオマスは気候変動緩和に関して特に重要である。沿岸湿地の生態学的機能を評価するための高精度バイオマス地図の作成は必須である。しかし,沿岸湿地からの限られたin situ観測による正確なバイオマス反転の実施は困難である。制約付き因子モデル(GAN-CF)による生成的敵対ネットワークを提案し,限られたin situ塩-marshバイオマス観測を拡大した。Sentinel-2画像と複合勾配法(CG-DBN)に基づく深い信念ネットワークを用いて,土地被覆マップと塩-マッシュ分布(種:Phragmites australis,Suaeda glauca,Spartina alterniflora,及びTamarix chinensisが優占する混合種)を研究地域で調べた。本研究は,衛星バンド等価変換モデルによって,in situハイパースペクトルとSentinel-2マルチスペクトルデータを橋渡しする。提案したGAN-CFモデルの入力としてSentinel-2由来のバイオマスとマルチスペクトルデータを用い,in situ観測の特徴(即ち,スペクトル,植生指数,バイオマス)に基づいて生成した試料を生産,制約した。10m空間分解能での地上バイオマス(AGB)マップを,Sentinel-2画像を用いた各塩-マーシュタイプの生成試料に基づく多重線形回帰モデル(MLRM)を構築することにより作成した。生成試料の量と豊富さは,研究地域におけるAGB推定を改善した。S.alternifloraの逆転精度は有意に改善した(RMSE=3.71Mg/ha);推定AGBはin situ観察と強く関連していた(R=0.923)。推定AGBをin situ観察を用いて検証した。2019年の研究地域における塩-marsh AGBの総量は,7.95Mg/ha平均で2.36×105Mgと推定された。塩-マーシュバイオマスは次の順序であった。P.australis(12.7Mg/ha)>S.alterniflora(11.5Mg/ha)>混合種(8.97Mg/ha)>S.glauca(2.18Mg/ha)。減少順序における塩-泥区域は,次の通りであった。S.glauca(10,410ha)>P.australis(7320ha)>混合種(6740ha)>S.alterniflora(5240ha)。実現可能性分析によって,著者らは,発生サンプルを用いて,7月,9月2019年9月2019日とJiaozhou湾湿地の黄河デルタ湿地をカバーするSentinel-2データに基づくバイオマスを推定した。2013年~2019年のin situ観測に基づく発生試料は,塩-湿地バイオマスデータベースを構成し,それは地域炭素貯蔵と生態学的回復モニタリングを定量化するのに有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  観測 ,  沿岸帯 ,  *スペクトル ,  *湿地 ,  モデル ,  *バイオマス ,  生態学 ,  生態系 ,  その場観察 ,  土地被覆
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  多重スペクトル ,  植生指標 ,  *地上バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 沿岸湿地 ,  地上バイオマス ,  Sentinel-2 ,  生成敵対ネットワーク ,  サンプル拡大

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 沿岸湿地 ,  塩 ,  湿地植生 ,  地上バイオマス ,  敵対 ,  ハイパースペクトル ,  サンプル ,  拡大