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J-GLOBAL ID：202202262364320701   整理番号：22A0689547

農業経済成長のための環境分解とエネルギー利用の役割:ARDL推定に基づく持続可能な含意【JST・京大機械翻訳】

Role of environmental degradation and energy use for agricultural economic growth: Sustainable implications based on ARDL estimation

著者 (1件)： Wang Hongwei (School of Business Xuchang University, Xuchang City, Henan Province, 461000, China)
資料名： Environmental Technology & Innovation  (Environmental Technology & Innovation)
巻： 25  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3045A  ISSN： 2352-1864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,中国のAEGに及ぼす,石油消費(OILC),電力消費(ELC),ガス消費(GASC),CO_2放出,および農業輸出(AGExp)の影響を評価することによって,中国の農業経済成長(AEG)を駆動する要因を説明することである。1985年から2019年まで,中国の35年の時系列データを集めた。時系列データに関して,「自己回帰分布遅れ」(ARDL)モデリングを行い,農業経済成長とAEGの決定因子の短期および長期関係を評価した。この研究の結果は,CO_2排出,AGExp,OILC,およびGASCが,中国のAEGに対して,長期的に著しい影響を持つが,ELCは,中国のAEGに対して,長期的に,どんな有意な効果も及ぼさないことを明らかにした。短期効果の結果は,OILCとGASCが短期的に中国のAEGに有意な影響を及ぼすことを明らかにしたが,ELC,CO2,およびAGExpは,短期的に中国のAEGにどんな有意な影響も与えなかった。現在の研究は,それらがAEGを強化でき,部門における農産物のエネルギー消費と輸出を奨励することによって,それらの農業部門を強化できるかどうかを推薦することによって,中国の政策決定者にとって有用な含意を引き出す。既存の文献は,経験的証拠の欠如,調和した結果,およびOILC-AEG,ELC-AEG,およびGASC-AEG nexusに関する十分な洞察を示し,本論文は,ARDLモデリングを通して,中国のAEGのこれらの因子を説明することによって,文献におけるこのギャップを短くした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  石油 ,  農業 ,  電力消費 ,  消費 ,  二酸化炭素 ,  中華人民共和国 ,  モデリング ,  エネルギー消費 ,  *農業経済 ,  短期
準シソーラス用語： 政策決定 ,  時系列データ ,  決定因子 ,  農産物 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 農業経済成長 ,  農業輸出 ,  エネルギー消費 ,  環境劣化 ,  農業部門 ,  中国

分類 (2件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 農業経済 ,  成長 ,  環境 ,  分解 ,  エネルギー利用 ,  役割 ,  推定 ,  含意