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J-GLOBAL ID：202202262367859947   整理番号：22A1169694

時空間特徴に基づく移動画像解析システムのフレーム設計【JST・京大機械翻訳】

Frame Design of Moving Image Analysis System Based on Spatiotemporal Features

著者 (1件)： Yang Jianhua (Anyang Institute of Technology, Anyang, 455000 Henan, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スポーツにおいて,運動学画像解析は,主に,関連物体の速度と加速度の画像分析のような時空特性の検査に関係する。ソフトウェアとハードウェアは全体のシステムを構成する。医用スキャナ,走査ワークステーション,およびDICOMサーバは,ハードウェアのすべてである。著者らの自己開発スキャナを医用スキャナで用いて,それはバイナリ,8-ビット灰色,24ビット真色,16ビット灰色,および48ビットカラー画像を収集できる。運動学的画像解析を用いて,その合理性を評価し,診断するために,スポーツ技術を直感的に解析した。本論文では,スポーツ画像解析システムの運動学ベースフレームワーク設計を検討した。変位,速度,および時間の画像解析は,スポーツ技術評価の測定にすべて使用される。例えば,変位解析は位置座標,運動変位,運動軌跡などを含む。一方,速度クラス解析は平均と最大速度を含む。Copyright 2022 Jianhua Yang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 設計 ,  スポーツ ,  テクノロジーアセスメント ,  加速度 ,  *画像 ,  *時空 ,  走査装置 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  *画像分析 ,  カラー画像 ,  ワークステーション
準シソーラス用語： バイナリー ,  運動軌道 ,  解析システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (25件)：

• S. Rozenstoka, A. Lace, K. Golubcova, A. Erglis, "O-45 The influence of training program on the functionality of respiratory system," British Journal of Sports Medicine, vol. 50, Suppl 1, pp. A26.2-A2A27, 2016.
• S. Ryan, T. Kempton, F. M. Impellizzeri, A. J. Coutts, "Training monitoring in professional Australian football: theoretical basis and recommendations for coaches and scientists," Science and Medicine in Football, vol. 4, no. 1, pp. 52-58, 2020.
• P. Teques, D. Araújo, L. Seifert, V. L. del Campo, K. Davids, "The resonant system: linking brain-body-environment in sport performance," Progress in Brain Research, vol. 234, pp. 33-52, 2017.
• D. Yao, Z. Zhi-li, Z. Xiao-feng, C. Wei, H. Fang, C. Yao-ming, W. W. Cai, "Deep hybrid: Multi-graph neural network collaboration for hyperspectral image classification," Defence Technology, vol. 3, 2022.
• J. Kong, H. Wang, X. Wang, X. Jin, X. Fang, S. Lin, "Multi-stream hybrid architecture based on cross-level fusion strategy for fine-grained crop species recognition in precision agriculture," Computers and Electronics in Agriculture, vol. 185, pp. 106134, 2021.

タイトルに関連する用語 (3件)： 時空間 ,  画像解析 ,  設計