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J-GLOBAL ID：202202262370641559   整理番号：22A0560859

カラー画像のための動的閾値ニューラルPシステムに基づく教師なしセグメンテーション法【JST・京大機械翻訳】

An unsupervised segmentation method based on dynamic threshold neural P systems for color images

著者 (7件)： Cai Yulong (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China) ,  Mi Siheng (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China) ,  Yan Jiahao (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China) ,  Peng Hong (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China) ,  Luo Xiaohui (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China) ,  Yang Qian (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China) ,  Wang Jun (School of Electrical Engineering and Electronic Information, Xihua University, Chengdu 610039, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 587  ページ： 473-484  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的閾値神経P(DTNP)システムは,生物学的ニューロンのスパイキングと動的閾値機構により抽象化された,スパイク神経P(SNP)システムの新しい変異体である。2つの機構によって動機づけられて,本論文はカラー画像のための新規な分割法を開発する。この目的のために,局所トポロジーを有する二次元DTNPシステムを設計した。ニューロンのスパイキング機構を用いて,地域成長を達成し,動的閾値を考慮して,種子の選択を実現した。さらに,色情報を結合する局所重みは地域成長を制御できる。提案したセグメンテーション法を2つのベンチマークBerkeleyセグメンテーションデータセット(BSD300とBSD500)で評価し,17の最先端セグメンテーション法と比較した。実験結果は,カラー画像に対する提案したセグメンテーション法の有用性と有効性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *閾値 ,  システム ,  *セグメンテーション ,  ニューロン ,  画像処理 ,  二次元 ,  分割法 ,  有効性 ,  *カラー画像 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  色情報 ,  *動的閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カラー画像 ,  画像セグメンテーション ,  動的閾値ニューラルPシステム ,  局所トポロジー

分類 (5件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： カラー画像 ,  動的閾値 ,  教師 ,  セグメンテーション