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J-GLOBAL ID：202202262373532868   整理番号：22A1151225

対数対称分位回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

Log-symmetric quantile regression models

著者 (5件)： Saulo Helton (Department of Statistics, Universidade de Brasilia, Brasilia, Brazil) ,  Dasilva Alan (Department of Statistics, Universidade de Brasilia, Brasilia, Brazil) ,  Leiva Victor (School of Industrial Engineering, Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Valparaiso, Chile) ,  Sanchez Luis (Institute of Statistics, Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile) ,  de la Fuente-Mella Hanns (School of Commerce, Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Valparaiso, Chile)
資料名： Statistica Neerlandica  (Statistica Neerlandica)
巻： 76  号： 2  ページ： 124-163  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0134A  ISSN： 0039-0402  CODEN： SNERA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 応答変数が連続的で,正で非対称に分布するとき,分布の対数対称ファミリーに基づく回帰モデルは特に有用である。本論文では,それらの分位数によりパラメータ化された対数対称分布を用いて,分位回帰に対する新しいアプローチに基づくモデルクラスを提案し,導出した。Rソフトウェアを利用して2つのモンテカルロシミュレーション研究を行った。最初のものは最尤推定器,Akaike,Bayes,および修正Akaike情報基準,および一般化Cox-Snellとランダム分位残差の性能を解析した。第2のものは,Wald,尤度比,スコアおよび勾配試験のサイズおよびパワーを評価した。映画産業のウェブスクラップボックスオフデータ集合を解析し,提案した方法を説明した。実施したシミュレーションの主な結果の中で,最尤推定器の良好な性能を報告した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応答 ,  シミュレーション ,  *対称性 ,  分布 ,  最尤法 ,  残差 ,  非対称性 ,  仮説検定 ,  ソフトウェア ,  *回帰モデル ,  *対数 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  位数 ,  尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計量経済モデル ,  仮説検定 ,  対数対称分布 ,  Rソフトウェア ,  ウェブスクレーピング

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 対数 ,  対称 ,  回帰モデル