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J-GLOBAL ID:202202262405737380   整理番号:22A1099833

エージェントマイニングに関する系統的マッピング研究【JST・京大機械翻訳】

A systematic mapping study on agent mining
著者 (4件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 189-214  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0934A  ISSN: 0952-813X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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過去20年間にわたって,多くの研究が,エージェント能力(知識処理,通信,学習,移動性など)とデータマイニングアプローチ(クラスタリング,決定木,オントロジー等)を組み合わせた多様な分野で発表されている。エージェントマイニングに関するこれらの寄与を定量的に分析するための系統的マッピング研究を行った。著者らは,ほとんどの刊行物が,データを収集または採掘するためのエージェントシステムを用いたデータマイニングの分野にあることを決定した。エージェント行動を改善するいくつかのデータマイニングソリューション,およびエージェントとマイニングアプローチの両方を統合した非常に少ない出版物。後者の場合,ほとんどは過去数年で発表され,研究統合エージェントとマイニングアプローチの進歩を強調した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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