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J-GLOBAL ID：202202262407372869   整理番号：22A1093414

癌転移の早期検出と予測-自己官能化ナノセンサを用いた動的マーカーとしての転移開始細胞の解明【JST・京大機械翻訳】

Early detection and prediction of cancer metastasis - Unravelling metastasis initiating cell as a dynamic marker using self- functionalized nanosensors

著者 (12件)： Ganesh Swarna (Keenan Research Center for Biomedical Science, Unity Health Toronto, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada) ,  Ganesh Swarna (Institute for Biomedical Engineering, Science and Technology (I BEST), Partnership between Ryerson University and St. Michael’s Hospital, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada) ,  Ganesh Swarna (Ultrashort Laser Nanomanufacturing Research Facility, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada) ,  Ganesh Swarna (Nano-Bio Interface facility, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada) ,  Venkatakrishnan Krishnan (Keenan Research Center for Biomedical Science, Unity Health Toronto, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada) ,  Venkatakrishnan Krishnan (Institute for Biomedical Engineering, Science and Technology (I BEST), Partnership between Ryerson University and St. Michael’s Hospital, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada) ,  Venkatakrishnan Krishnan (Ultrashort Laser Nanomanufacturing Research Facility, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada) ,  Venkatakrishnan Krishnan (Nano-Bio Interface facility, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada) ,  Tan Bo (Keenan Research Center for Biomedical Science, Unity Health Toronto, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada) ,  Tan Bo (Institute for Biomedical Engineering, Science and Technology (I BEST), Partnership between Ryerson University and St. Michael’s Hospital, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada) ,  Tan Bo (Nanocharacterization Laboratory, Department of Aerospace Engineering, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada) ,  Tan Bo (Nano-Bio Interface facility, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, Ontario M5B 2K3, Canada)
資料名： Sensors and Actuators. B. Chemical  (Sensors and Actuators. B. Chemical)
巻： 361  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0967A  ISSN： 0925-4005  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔臓器に転移する癌の能力は,臨床的に解決され,研究者への大きな挑戦を継続する緊急の問題である。癌に対する現在の治療は,初期段階で検出する従来のイメージング技術の不可能性のため,転移性癌に対して無効である。加えて,進行で転移する癌の能力を予測する能力は,患者の予後を改善する貴重なツールであることを証明する。しかし,予測の現在の技術は,高度に腫瘍特異的で,患者特異的であり,腫瘍不均一性を考慮しない分子発現プロファイルに依存する。これらの因子は,早期診断および癌転移の予測に対する分子発現プロファイルを使用する能力を著しく妨げる。したがって,腫瘍細胞の表現型不均一性を用いて濃縮する必要性があり,それは癌転移の診断および予測マーカーとして役立ち得る。ここでは,癌非特異的な転移開始細胞(MIC)として知られる腫瘍内の細胞の稀な亜集団を同定したが,これはエピジェネティックなメークアップに非依存性で,癌タイプ,起源の組織,および癌ステージに関係なく,癌転移に対する優れた未判断マーカーになる。しかし,その希少,検出不能な性質,および細胞のこの不明確な集団を検出する高感度法の欠如のため,臨床展望から転移の細胞マーカーとしてのMICの使用は困難である。MICを用いた癌転移の早期検出と予測に必要な超高感度を提供するために,高SERS活性である自己機能化ナノセンサを作成した。自己官能化ナノセンサーは,細胞内生物学的過程の特性と腫瘍微小環境の特性を用いてMICの検出を可能にした。ナノセンサは98%の検出感度を可能にした。それは,99.62%の非平行特異性で,TICの不均一集団におけるMICを同定することができた。さらに,腫瘍スフェロイドの不均一集団における転移の予測マーカーとしてのMICの精度は84.6%であった。本研究は,癌細胞不均一性の利用に寄与し,腫瘍転移の診断,予測,および予後のための普遍的なマーカーとして機能できるMICを同定した。著者らの知る限り,本研究は,単一細胞段階として早期の癌転移の診断シグネチャと予測シグネチャの両方を提供できるプローブを設計する最初のものである。本アプローチは,臨床設定における転移性腫瘍の早期診断において大きな可能性を有し,患者の予後をかなり改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 腫瘍 ,  腫瘍細胞 ,  表現型 ,  *腫瘍転移 ,  予後 ,  画像技術 ,  *官能化 ,  バイオセンサ ,  早期診断 ,  エピジェネティクス
準シソーラス用語： 転移性腫瘍 ,  単一細胞 ,  スフェロイド ,  患者予後 ,  遺伝子プロファイル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 癌転移 ,  ナノセンサ ,  バイオセンサ ,  SERS ,  自己官能化

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 癌転移 ,  早期 ,  予測 ,  自己 ,  官能化 ,  ナノセンサ ,  マーカー ,  細胞