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J-GLOBAL ID：202202262414629846   整理番号：22A0790575

流域規模でのガリー侵食の季節的変動のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modelling seasonal variation of gully erosion at the catchment scale

著者 (4件)： Agostini Margherita (Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica, Perugia, Italy) ,  Mondini Alessandro Cesare (Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica, Perugia, Italy) ,  Torri Dino (Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica, Perugia, Italy) ,  Rossi Mauro (Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica, Perugia, Italy)
資料名： Earth Surface Processes and Landforms  (Earth Surface Processes and Landforms)
巻： 47  号： 2  ページ： 436-458  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0153A  ISSN： 0197-9337  CODEN： ESPLDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガリーを含む地質水文学的現象は土壌侵食と土地劣化に大きく寄与する。これに取り組むために,盆地と丘陵斜面の適切な管理は,峡谷発達の機構,時期,および位置,およびガリーが他の丘陵斜面過程とどのように相互作用するかを考慮するべきである。しかし,このようなプロセスの従来のモデリング技術は稀であり,単一プロセスのみの適用に限られ,典型的には高分解能入力データを必要とする。さらに,盆地と丘陵斜面を特性化するための既存のツールは,地球環境条件の静的記述に基づく傾向があり,従って,時間にわたるガリー現象の季節的トリガ条件のような変化のモデル化には有効でない。本研究は,開放リモートセンシングデータ(Sentinel-2)と既存のモデリングツール(LANDPLANER)を,より良好に予測し,そして,時間的発生を予測,予測するための簡易入力データを用いる方法を提案した。本研究では,中央イタリアのToscana地域における異なる侵食モデリングスキーマを用いて,流域規模でのガリーの引き金となる季節条件を調べた。地理形態学的峡谷インベントリーデータを収集し,ベンチマークとして用いて,提案した方法を試験した。結果は,研究した地域の峡谷浸食の発生が季節的に変化して,提案した方式が峡谷現象の空間と時間差を効果的に識別できることを示した。提案方法は,限られたデータアベイラビリティの場所でさえ,時間にわたるガリー侵食の調査を可能にする,世界中の類似領域に適用できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *浸食 ,  相互作用 ,  土壌侵食 ,  水文学 ,  *流域 ,  *モデリング ,  アベイラビリティ ,  リモートセンシング ,  斜面 ,  地質 ,  高分解能 ,  ベンチマーク ,  盆地 ,  *ガリー ,  地球環境

著者キーワード (6件)： 曲線数 ,  ガリー侵食 ,  モデリング ,  VIVI ,  リモートセンシング ,  Sentinel-2

分類 (2件)： 土壌管理  (FB04070J) ,  流出過程およびそれに及ぼす影響  (DC07020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 流域 ,  規模 ,  ガリー ,  侵食 ,  季節的変動 ,  モデル化