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J-GLOBAL ID：202202262440738812   整理番号：22A0855631

NSGA-IIIアルゴリズムを用いたタンク底のハイドロフォーミング中のプロセスパラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of process parameters during hydroforming of tank bottom using NSGA-III algorithm

著者 (3件)： Zhang Zaifang (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Xu Feng (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Sun Xiwu (Shanghai Aerospace Equipments Manufacture Co. LTD, Shanghai, China)
資料名： International Journal of Advanced Manufacturing Technology  (International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 119  号： 5-6  ページ： 4043-4055  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0397A  ISSN： 0268-3768  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイドロフォーミング技術は,大きな貯蔵タンクの底部の全体的成形を実現できるが,品質は多くの技術的パラメータによって影響を受ける。ハイドロフォーミングにおける統合貯蔵タンク底面の皺と亀裂欠陥の観点から,多目的最適化モデルを,ブランクホルダーのプレ膨張圧力,水圧,ブランクホルダー力,およびフィレット半径を含むプロセスパラメータのために確立する。有限要素シミュレーションに基づいて,プロセスパラメータと品質基準の間の代理モデルをKriging技術を用いて確立した。NSGA-IIIを用いて,貯蔵タンクの底部が最小壁厚み変動,最小破壊傾向,最小フランジ皺,最小皺傾向を含む目標に達するときの最適プロセスパラメータを決定した。粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムと比較して,NSGA-IIIアルゴリズムは,この最適化問題を解決するためにより好適であった。この方法の妥当性と結果の精度をシミュレーション実験により検証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  亀裂 ,  *最適化 ,  計算機シミュレーション ,  最適化問題 ,  品質 ,  水圧 ,  *ハイドロフォーミング ,  フランジ ,  貯槽 ,  モデル ,  *プロセスパラメータ ,  品質基準
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  ブランクホルダ ,  有限要素シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 貯蔵タンク ,  ハイドロフォーミング ,  クリギング ,  NSGA-III

分類 (1件)： 特殊成形  (WC04040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  タンク底 ,  ハイドロフォーミング ,  プロセスパラメータ ,  最適化