文献

J-GLOBAL ID：202202262443316692   整理番号：22A0653727

高忠実度RANSシミュレーションのための異方性メッシュ適応のための結合随伴ソルバと乱流誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Coupled adjoint solver and turbulent error estimate for anisotropic mesh adaptation for high-fidelity RANS simulations

著者 (3件)： Clerici Francesco (INRIA) ,  Spalart Philippe (Boeing Commercial Airplanes) ,  Alauzet Frederic (INRIA)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 1243  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算流体力学の文脈において,異方性メッシュ適応を用いて,解場から出発し,最終よりも高精度で連続格子を生成するメッシュプロセスを自動化した。さらに,異方性メッシュ適応は,等方性または均一メッシュ精密化を用いるときに要求される計算努力を減らすことにより,高忠実度解(即ち,メッシュ収束およびメッシュ独立解)を得ることを可能にした。特に有望なことは,揚力や抗力係数のような目標汎関数の計算に committedった誤差を最小化するメッシュ適応手順であり,すなわち,この知識の最良は,RANSシミュレーションに適用した時,平均流変数から来る情報のみを使用する。一般に,目標指向メッシュ適応はいわゆる随伴問題の分解能を必要とし,RANS方程式の場合では,定常状態における主状態問題のジャコビアンのトランスポーズで組み立てられた線形システム,および右手側の目標汎関数の導関数と等価である。通常,関心の目標汎関数は,領域の固体境界上の積分形式を持ち,これは,そのような汎関数が乱流変数場に依存せず,Spalart-Allmaras(SA)方程式の場合,またその勾配にも依存しないことを意味する。これのため,平均流と乱流場の間の結合項を欠いているジャコビアンは,有意義な随伴乱流粘性場を得るためには使用できず,これは新しい誤差推定の開発における限界である。本研究の目的は,随伴乱流粘度を正確に計算し,乱流情報(W+T誤差推定で表す)で誤差推定を豊かにするために,RANSシステムのジャコビアンにおける適切な結合項を導入することで,平均流変数(W誤差推定によって表示される)のみを使用する誤差推定を記述する,[6]で記述された手順を拡張することである。これに加えて,その妥当性の確認として,プライムフロー分解能における結合ソルバを採用した。2Dの場合,結合随伴ソルバとW+T推定は空力係数のより正確な予測を提供し,より詳細なメッシュを生成することを示した。また,この解は,乱流場の新しい微妙な特徴,および格子上のそれらの無害性を明らかにした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抗力係数 ,  *シミュレーション ,  収束 ,  粘性 ,  粘度 ,  *乱流 ,  自動化 ,  汎関数 ,  二次元 ,  導関数 ,  平均流 ,  計算流体力学 ,  *解析モデル
準シソーラス用語： *誤差推定 ,  *ソルバ ,  *RANS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  物体の周りの流れ  (BC02040N) ,  原子炉内の中性子の挙動  (MD02010U)

タイトルに関連する用語 (10件)： 高忠実度 ,  RANS ,  シミュレーション ,  異方性 ,  メッシュ ,  適応 ,  随伴 ,  ソルバ ,  乱流 ,  誤差推定