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J-GLOBAL ID：202202262444518061   整理番号：22A0988202

ChaffMatrixに基づく光音響音声変化認識システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of the recognition system of optical acoustic pattern variation based onChaffmatrix

著者 (2件)： Bai Xilong (綏化学院,黒竜江 綏化 152000) ,  Feng Jia (綏化学院,黒竜江 綏化 152000)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 43  号： 1  ページ： 174-178  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光搬送波を収集する時、レーザー伝送チャネルノイズの干渉を受け、従来の声紋変化識別システムは、チャネルノイズのノイズ除去効果が良くなく、最終の声紋識別精度に影響するため、ChaffMatrixに基づく光音響音声紋変化識別システムを設計する。システムは,伝統的システムのハードウェア設計によって,主にソフトウェアに関して詳細に研究した。まず第一に,音声エンドポイントを検出し,単一閾値法を採用して,エネルギーエンドポイントを検出し,ノイズ最適化の計算量を排除し,検出精度を改善し,ChaffMatrixに基づく声紋テンプレートを,スペクトル係数の周波数範囲を反映するために,疑似行列の音声信号スケールに変換した。システムの後端認識部分の入力として、最後に人工ニューラルネットワークの構造を変えることで、声紋識別アルゴリズムを最適化し、元の単層構造を多層構造に変え、生物ニューロンの相互連結過程をシミュレーションし、声紋のノイズ低減を完成させる。シミュレーション実験の結果は,設計したシステムが,ANN-VQシステム,CSアルゴリズムシステム,および改良スペクトル減算システムと比較して,より良いノイズ除去性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  レーザ ,  ニューロン ,  *音響 ,  *光 ,  ニューラルネットワーク ,  相互接続 ,  スペクトル ,  音声信号 ,  計算量 ,  ソフトウェア ,  雑音低減

分類 (2件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  量子光学一般  (BD04010X)

タイトルに関連する用語 (1件)： 設計