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J-GLOBAL ID:202202262517011960   整理番号:22A1037409

クラウドコンピューティングに基づく学生の身体運動のデータマイニング【JST・京大機械翻訳】

Data Mining of Students’ Physical Exercise Based on Cloud Computing
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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身体運動は学生にとって非常に必要であり,良好な身体的品質のみがより良い研究を可能にする。身体運動データのマイニングは,身体運動データの分析と統合である。本論文の目的は,学生の身体運動のデータマイニング技術を研究することである。本論文は,クラウドコンピューティング(CdC)に基づく学生の物理的運動のためのデータマイニングアルゴリズムを提案した。従来のデータマイニング技術において,データ回帰とクラスタ化を追加して,データを分散と共分散を通して処理して,それは,データをより速く洗浄して,多くのデータ処理時間を節約するように処理ステップを完了することができた。本論文における実験は,本論文で提案したアルゴリズムが物理的運動データを非常に良く解析できることを示した。1000と2000のサンプルサイズのデータサンプルでは,実行時間は元のアルゴリズムより約20秒低く,システムの資源係数は約82%で安定であり,アルゴリズムが良好な負荷バランスを持つことを証明した。Copyright 2022 Can Huang and Chuanming Xu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  計算機網 
引用文献 (20件):
  • C. Helma, T. Cramer, S. Kramer, L. De Raedt, "Data mining and machine learning techniques for the identification of mutagenicity inducing substructures and structure activity relationships of noncongeneric compounds," Journal of Chemical Information and Computer Sciences, vol. 35, no. 4, pp. 1402-1411, 2018.
  • A. Buczak, E. Guven, "A survey of data mining and machine learning methods for cyber security intrusion detection," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 18, no. 2, pp. 1153-1176, 2016.
  • L. Xu, C. Jiang, J. Wang, J. Yuan, Y. Ren, "Information security in big data: privacy and data mining," IEEE Access, vol. 2, no. 2, pp. 1149-1176, 2017.
  • I. Kavakiotis, O. Tsave, A. Salifoglou, N. Maglaveras, I. Vlahavas, I. Chouvarda, "Machine learning and data mining methods in diabetes research," Biotechnology Journal, vol. 15, pp. 104-116, 2017.
  • V. Chaurasia, S. Pal, "A novel approach for breast cancer detection using data mining techniques," Social Science Electronic Publishing, vol. 3297, no. 1, pp. 2320-9801, 2017.
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