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J-GLOBAL ID：202202262524356996   整理番号：22A0203227

都市交通ネットワークのための分散モデルフリー適応予測制御【JST・京大機械翻訳】

Distributed Model-Free Adaptive Predictive Control for Urban Traffic Networks

著者 (2件)： Li Dai (Advanced Control Systems Laboratory, School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  De Schutter Bart (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, CD Delft, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 30  号： 1  ページ： 180-192  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数学モデルを使用しないデータ駆動制御は,毎日発生する大量の交通データによる都市交通制御の有望な研究方向である。本論文は,多領域都市交通ネットワークのための新規な分散型モデルフリー適応予測制御(D-MFAPC)方式を提案した。より具体的には,ネットワーク領域の交通力学は最初にMFAPCデータモデルに変換され,次に,数学的トラフィックモデルの代わりに導出されたMFAPCデータモデルは,分散制御設計における予測モデルとして役立つ。最後に,定式化制御問題を乗算器(ADMM)ベースのアプローチの交互方向法により解いた。中国,山西省,Linfenの交通網のシミュレーション結果は,提案方法の実現可能性と有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  *都市交通 ,  交通制御 ,  数学モデル ,  乗算器 ,  *都市 ,  *輸送網 ,  交通モデル ,  予測制御 ,  定式化 ,  データモデル ,  予測モデル
準シソーラス用語： *分散モデル ,  交通データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  交通 ,  分散モデル ,  適応 ,  予測制御