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J-GLOBAL ID：202202262573023888   整理番号：22A0221627

インドにおけるCOVID-19制御における政府政策の有効性【JST・京大機械翻訳】

Effectiveness of Government Policies in Controlling COVID-19 in India

著者 (2件)： Pandey Ashutosh (Institute of Commerce, Nirma University, Ahmedabad, India) ,  Saxena Nitin Kishore (Institute of Commerce, Nirma University, Ahmedabad, India)
資料名： International Journal of Health Services  (International Journal of Health Services)
巻： 52  号： 1  ページ： 30-37  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5252A  ISSN： 0020-7314  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,COVID-19の広がりに関連する人口統計的因子を見出し,COVID-19の制御における政府政策の有効性を同定するための尺度を提案することである。本研究は,確認されたCOVID-19患者の累積数が都市人口,農村人口,50歳以上の人数,人口密度,貧困率に依存すると仮定した。対数線形モデルを用いて,従属変数としての期間[数式:原文を参照]までの確認されたCOVID-19患者の累積数および独立変数としての人口統計学的因子として,この仮説を検証した。政策有効性指標を,予測モデルに基づく[数式:原文を参照] th状態のCOVIDランクの差と[数式:原文を参照] th状態[数式:原文を参照]の実COVIDランクを用いて計算し,都市人口がCOVID-19の拡散に大きく影響することを見出した。一方,農村人口,密度,および年齢構造のような人口統計的因子は,COVID-19の拡散に,有意に影響を与えない。したがって,都市部に住む人々は,農村地域の人々と比較して,COVID-19の重要な脅威に直面している。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インド ,  人口密度 ,  *市街地 ,  有効性 ,  農業地区 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  農村人口 ,  都市人口 ,  独立変数 ,  目的変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コロナ ,  COVID-19 ,  ロックダウン ,  流行 ,  ソーシャルディスタンス

分類 (1件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (4件)： インド ,  政府 ,  政策 ,  有効性