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J-GLOBAL ID：202202262576740955   整理番号：22A0888894

TICS:多条件敵対学習によるテキスト画像ベースセマンティックCAPTCHA合成【JST・京大機械翻訳】

TICS: text-image-based semantic CAPTCHA synthesis via multi-condition adversarial learning

著者 (3件)： Jia Xinkang (Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Xiao Jun (Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wu Chao (Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： Visual Computer  (Visual Computer)
巻： 38  号： 3  ページ： 963-975  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0285A  ISSN： 0178-2789  CODEN： VICOE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CAPTCHAは,自動プログラムから人間を区別するために使用され,マルチメディアセキュリティ機構において重要な役割を果たす。画像ベースCAPTCHAとテキストベースCAPTCHAのような従来のCAPTCHA法は,通常,深層学習技術の最近の成功により容易に亀裂できる単語レベル理解に基づいている。この目的のために,本論文では,認知過程と意味推論に基づくテキスト画像ベースCAPTCHAと,CAPTCHAを生成する新しいモデルを提案した。この方法は,CNNの分類の攻撃に抵抗できる多条件CAPTCHAを生成するために,文章,オブジェクト,および位置という3つの特徴を合成する。実験を行い,結果は,提案したTICに関するResNet-50の分類が3.38%の精度を達成することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH, DE part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  意味論 ,  *学習 ,  精度 ,  *画像 ,  画像合成 ,  単語 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： *CAPTCHA ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： テキスト画像ベースCAPTCHA ,  セキュリティ機構 ,  生成敵対ネットワーク ,  意味論的画像合成

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 敵対 ,  学習 ,  CAPTCHA