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J-GLOBAL ID：202202262605312281   整理番号：22A0446528

IoTDataBench:圧縮とスケーラビリティのためのTPCx-IoTの拡張【JST・京大機械翻訳】

IoTDataBench: Extending TPCx-IoT for Compression and Scalability

著者 (11件)： Zhu Yuqing (BNRIST, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhu Yuqing (NELBDS, Tsinghua University, Beijing, China) ,  An Yanzhe (NELBDS, Tsinghua University, Beijing, China) ,  An Yanzhe (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zi Yuan (NELBDS, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zi Yuan (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Feng Yu (NELBDS, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Feng Yu (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Jianmin (BNRIST, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Jianmin (NELBDS, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Jianmin (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13169  ページ： 17-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界使用事例に対するTPCx-IoTベンチマークの実践において学習された記録破壊結果と教訓を示した。実世界使用事例への適用のために,より多くのシステム特性がベンチマークされる必要があることを見出した。IoTインフラストラクチャのための時系列データ管理の基本的要求をカバーするTPCx-IoTベンチマークへの拡張を導入した。それらをデータ圧縮とシステムスケーラビリティとして特性化した。IoTデータベースのこれら2つの重要な特徴を評価するため,IoTDataBenchを提案し,TPCx-IoTの4つの側面,すなわち,データ生成,作業負荷,計量および試験手順を更新した。予備的評価結果は,データまたは柔軟スケールを効果的に圧縮できないシステムが再設計メトリックに負に影響し,一方,高い圧縮比と線形スケーラビリティを持つシステムが最終メトリックスで報酬されることを示した。このようなシステムは,需要に関する計算資源をスケールアップする能力を持ち,従って,ドルコストを節約できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ管理 ,  データベース ,  圧縮比 ,  スケールアップ ,  システム特性 ,  線形性 ,  データ圧縮 ,  インフラストラクチャー ,  キャラクタリゼーション ,  再設計 ,  *ベンチマーク
準シソーラス用語： 時系列データ ,  メトリックス ,  ホップ数 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ベンチマーキング ,  IoTデータ管理 ,  時系列データベース ,  モノのインターネット ,  TPC

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： スケーラビリティ ,  IoT ,  拡張