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J-GLOBAL ID：202202262613844905   整理番号：22A0952415

複雑ネットワークにおけるコミュニティ検出:統計的基礎からデータ科学への応用まで【JST・京大機械翻訳】

Community detection in complex networks: From statistical foundations to data science applications

著者 (4件)： Dey Asim K. (Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University, Princeton, New Jersey, USA) ,  Dey Asim K. (Department of Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Richardson, Texas, USA) ,  Tian Yahui (Department of Biostatistics and Data Sciences, Boehringer Ingelheim, Ridgefield, Connecticut, USA) ,  Gel Yulia R. (Department of Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Richardson, Texas, USA)
資料名： Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics  (Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics)
巻： 14  号： 2  ページ： e1566  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2767A  ISSN： 1939-5108  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なネットワークにおけるコミュニティ構造の同定と追跡は,ネットワーク研究のコーナーストーンの1つであり,複数の分野を,社会科学への統計から機械学習まで,また,生物学からブロックチェーンまで,生物学から政治まで,より広い範囲の応用領域を含む。この調査論文は,多層およびマルチスケールネットワークにおける高次特徴およびコミュニティ発見によるコミュニティ抽出のような新たに出現した研究方向と同様に,統計的ネットワークコミュニティ検出におけるいくつかの最も一般的なアプローチの概要を提供することを目的とする。著者らの目標は,方法論的相互接続とネットワークコミュニティ解析の学際的データ科学応用の広いスペクトルで統一された見解を提供することである。本論文は,データ:タイプと構造>経済とネットワークデータ統計学習とデータ科学>Clusteringと分類の探索的方法に分類した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出 ,  *ネットワーク ,  構造 ,  特性 ,  相互接続 ,  コミュニティ ,  スペクトル ,  クラスタ化 ,  指数 ,  境界領域 ,  多層 ,  機械学習
準シソーラス用語： マルチスケール ,  ネットワークコミュニティ ,  *複雑ネットワーク ,  *コミュニティ検出 ,  コミュニティ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 分類 ,  クラスタリング ,  コミュニティ検出 ,  複雑ネットワーク ,  多層およびマルチスケールネットワーク ,  ネットワークモチーフ

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 複雑ネットワーク ,  コミュニティ検出 ,  統計 ,  基礎 ,  科学 ,  応用