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J-GLOBAL ID:202202262620175419   整理番号:22A0909933

改良準同形フィルタ-Gaussフィルタ結合アルゴリズムに基づくSi_3N_4セラミック軸受ボールの表面欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Surface defect detection of Si3N4 ceramic bearing ball based on improved homomorphic filter-Gaussian filter coupling algorithm
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資料名:
巻: 12  号:ページ: 025325-025325-10  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7121A  ISSN: 2158-3226  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Si_3N_4セラミック軸受ボールの小さい表面欠陥と単一従来アルゴリズムを用いた欠陥検出の低い精度を考慮して,航空宇宙機械電力系統の性能が劣ることを見出した。改良ホモモルフィックフィルタとGaussフィルタに基づく結合アルゴリズムを提案した。ボール非破壊試験プラットフォームを有するSi_3N_4セラミックが確立され,それによってSi_3N_4セラミック軸受ボールの表面欠陥画像が収集された。画像取得カードは画像情報を得て,次にそれを画像記憶モジュールに伝送する。画像処理モジュールは表面欠陥画像を扱う。灰色変換アルゴリズムを用いて,画像前処理を完了した。Gaussフィルタアルゴリズムを用いて,画像のGauss雑音をフィルタリングした。ホモモルフィックフィルタリングアルゴリズムを用いて,高周波成分を強化して,低周波成分を圧縮して,畳込みノイズと乱雑な信号を除去した。欠陥部分のコントラストを結合アルゴリズムを用いて強化した。結合アルゴリズムの精度は,100%,96.7%,98.9%,および94.4%であった。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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