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J-GLOBAL ID：202202262622290648   整理番号：22A0947189

深層強化学習を用いたソフトウェア定義ネットワークスイッチとコントローラ配置の動的クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic clustering of software defined network switches and controller placement using deep reinforcement learning

著者 (6件)： Bouzidi EL Hocine (Nokia Bell Labs, Nokia Paris Saclay Center - Route de Villejust 91620 Nozay, France) ,  Bouzidi EL Hocine (LIGM CNRS-UMR 8049, University Gustave Eiffel, 77420 Marne-la-Vallee, France) ,  Outtagarts Abdelkader (Nokia Bell Labs, Nokia Paris Saclay Center - Route de Villejust 91620 Nozay, France) ,  Langar Rami (LIGM CNRS-UMR 8049, University Gustave Eiffel, 77420 Marne-la-Vallee, France) ,  Langar Rami (Software and IT Engineering Department, Ecole de Technologie Superieure (ETS), Montreal (QC), H3C 1K3, Canada) ,  Boutaba Raouf (D.R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo (ON), Canada)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 207  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)は,ネットワーク管理における柔軟性,ネットワークプログラム可能性,およびサービス品質保証(QoS)要求を保証する多くの利点を提供する,従来のネットワークに対する有望な代替として浮上している。SDNにおいて,制御平面をデータ平面から分離して,論理的に集中した制御装置として展開した。しかし,待ち時間と信頼性要件と同様にネットワークの大きなスケールのため,これらの要求を満足するために複数の制御装置を展開する必要がある。SDNコントローラの分散配置は,必要なコントローラの数,それらの位置およびフローセット遅延を最小化するコントローラへのスイッチの割り当ての決定に関して,新しい課題を明らかにした。この文脈において,本論文では,コントローラの最適数を動的に計算し,それらの最適位置を決定し,同時に,データ平面のセットをクラスタに分割し,それらをこれらのコントローラに割当てる新しい方法を提案した。最初に,コントローラ配置を最適化問題として数学的に定式化し,その目的は,SDNコントローラと割り当てスイッチの間の遅延,制御負荷(CL),イントラCluster Delay(ICD),およびイントラCluster putter(ICT)である,コントローラ応答時間を最小化することである。”その目的は,コントローラの応答時間を最小化することである。”その目的は,制御負荷(CL),Cluster Delay(ICD),およびCluster-Cluster(ICT)である。第2に,筆者らは,前述の最適化問題を解くための補強と深層学習技術の可能性を利用する,Deep Q-Network Detworked Detworking and Plagment(DDCP)と呼ばれる,単純だが計算的に効率的な発見的方法を提案した。ONOS制御装置を用いた実験結果は,提案した方式が応答時間と資源利用に関してネットワーク性能を著しく改良できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  信頼性 ,  *制御装置 ,  *ネットワーク ,  *スイッチ ,  配置 ,  *クラスタ化 ,  発見的方法 ,  *クラスタ ,  負荷 ,  待ち時間 ,  定式化 ,  ネットワーク管理
準シソーラス用語： ネットワーク性能 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SDN ,  コントローラ配置 ,  DQN ,  クラスタリング ,  ONOS

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層強化学習 ,  ソフトウェア定義ネットワーク ,  コントローラ ,  動的クラスタリング