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J-GLOBAL ID：202202262637863859   整理番号：22A0636675

ファジィ減圧アルゴリズムに基づくファジィKolmogorov複雑性とファジィデータマイニングへの応用(予報)【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Kolmogorov Complexity Based on Fuzzy Decompression Algorithms and Its Application to Fuzzy Data Mining (Preliminary Report)

著者 (1件)： Yamakami Tomoyuki (Faculty of Engineering, University of Fukui, Fukui, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13087  ページ： 421-436  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的ファジィデータを生成するために必要なファジィアルゴリズム情報の最小量を測定するために,古典的Kolmogorov複雑性の新しい実用的ファジィ化を提案し,次に,そのようなファジィ化の基礎を培養した。本研究では,最大圧縮データの大きさを示す測度としてKolmogorov複雑性を展望し,そこから,最良の可能なデコンプレッサアルゴリズムは,元のデータをアルゴリズム的に復元する。このようなデコンプレッサとして,Yamakamiの決定論的ファジィTuring機械の一般化モデル(SCIS2014&ISIS2014,pp.29~35)を用いて,この計算モデルに基づく一般的ファジィデータのファジィKolmogorov複雑性の概念を導入した。クラスタリングや分類のようなデータマイニング問題への直接応用として,ファジィKolmogorov複雑性の概念によって誘起される新しい実用的情報距離の集合を提供した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  測度 ,  データ ,  圧縮機 ,  Turing機械 ,  *減圧 ,  クラスタ化 ,  曖昧さ ,  計算モデル ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 決定論 ,  *ファジィデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ ,  減圧 ,  アルゴリズム ,  Kolmogorov複雑性 ,  データマイニング ,  応用 ,  予報