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J-GLOBAL ID：202202262653481071   整理番号：22A0216558

二次微分と動的慣性重み粒子群最適化アルゴリズムに基づくイオン移動度分光法のための重なりピーク分離アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An overlapping peaks separation algorithm for ion mobility spectrometry based on second-order differentiation and dynamic inertia weight particle swarm optimization algorithm

著者 (16件)： Gao Ren (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Gao Ren (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Li Junhui (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Li Junhui (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Gao Wenqing (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Gao Wenqing (School of Material Science and Chemical Engineering, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Li Lei (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Li Lei (School of Material Science and Chemical Engineering, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Wang Xinkai (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Wang Xinkai (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Wu Bing (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Wu Bing (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Wu Yong (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Wu Yong (School of Material Science and Chemical Engineering, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Yu Jiancheng (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, 315211, China) ,  Yu Jiancheng (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, 315211, China)
資料名： Rapid Communications in Mass Spectrometry  (Rapid Communications in Mass Spectrometry)
巻： 36  号： 2  ページ： e9220  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0695A  ISSN： 0951-4198  CODEN： RCMSEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RATIONALE:イオン移動度分光法(IMS)は,多数のドメインで広く適用されている強力な分析ツールである。しかし,IMSの限られた分解能のため,類似の構造を有する異性体の解析に重複するピークの現象が存在する。本論文では,二次微分と組み合わせた動的慣性重み粒子群最適化(DIWPSO)アルゴリズムを提案し,IMS重複ピークを効率的かつ正確に分離した。【方法】:それは,重複ピークの成分数を同定し,二次分化を用いて,小範囲のピークモデルのそれらのパラメータ(イオン移動度,強度,および半値全幅)を制限することができる。これに基づいて,最良の操作パラメータをセットしたDIWPSOは,IMS重複ピークを正確に分離でき,短時間で化合物を同定した。結果:DIWPSOの性能と改良粒子群最適化(IPSO)の比較は,分離誤差が2.34%未満のDIWPSOが,最大誤差が最大5.58%であるIPSOより優れていることを見出した。さらに,DIWPSOの実行時間はIPSOのそれより30-80倍少なく,DIWPSOはより強いロバスト性を示した。結論:この方法は,IMS重複ピークの成分数を自動的に同定することができ,それらを多成分および異なる重複度で迅速に,かつ正確に解決し,さらにIMSの構造分解能を改善した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *イオン移動度 ,  分解能 ,  分化 ,  *微分 ,  多重度 ,  異性体 ,  ロバスト性 ,  FWHM
準シソーラス用語： *イオン移動度分光分析 ,  *粒子群最適化 ,  実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微分 ,  慣性 ,  粒子群最適化アルゴリズム ,  イオン移動度分光法 ,  重なり ,  アルゴリズム