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J-GLOBAL ID:202202262697035659   整理番号:22A1163253

ManEx:電気エンジンにおける誤差評価のための測定の視覚的解析【JST・京大機械翻訳】

ManEx: The Visual Analysis of Measurements for the Assessment of Errors in Electrical Engines
著者 (7件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 68-80  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0996A  ISSN: 0272-1716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電気エンジンは,重要な技術であり,すべての自動車メーカーは,競争力を維持しなければならない。技術者は,この技術のための製造を改善するために,エンジン測定の圧倒的な数を分析する必要がある。それらは,多数のエンジンを解析するタスクで妨げられるが,次の課題によっている。1)エンジンはサブコンポーネントの複雑な階層構造から成る。2)製造プロセスに沿った誤差の原因は難しい手順である。3)多数の不均一測定はエンジンにおける誤差を説明する能力を損なう。自動車エンジニアによる設計研究におけるこれらの課題に対処し,視覚解析システム製造Explorer(ManEx)を開発することにより,製造プロセスを横断したエンジン測定を解析するための対話型インタフェイスを提供した。5人の専門家によってManExを検証した。著者らの結果は,高い使用性と有用性スコアと実世界製造プロセスの改善を示唆する。特に,ManExによって,専門家は,3%以上のスクラップ部分を減らした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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