文献

J-GLOBAL ID：202202262704954141   整理番号：22A0481103

COVID-19パンデミック中の水インフラストラクチャーの影響を調査するためのディジタルツインの利用【JST・京大機械翻訳】

Using a digital twin to explore water infrastructure impacts during the COVID-19 pandemic

著者 (6件)： Pesantez Jorge E. (Graduate Student, Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Alghamdi Faisal (Graduate Student, Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Alghamdi Faisal (Graduate Assistant, Department of Civil and Environmental Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Sabu Shreya (Graduate Student, Department of Computer Science, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Mahinthakumar G. (Professor, Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Berglund Emily Zechman (Professor, Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 77  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病2019(COVID-19)パンデミックの間,活動の毎日のパターンは,社会的に距離が離れて,遠隔的に働いているので,世界中の人々に対して劇的に変化した。日常ルーチンの変化は水消費パターンの変化を生じた。水需要の著しい変化は配水システムの運転に影響し,水年齢,圧力,およびエネルギー消費の意味で,流れの新しいパターンをもたらす。本研究は,事例研究のためのCOVID-19パンデミックに関連した水需要の変化によるインフラストラクチャーへの影響を評価するために,先進計量インフラストラクチャー(AMI)データを水力モデルと組み合わせたディジタルツインを開発した。2019およびCOVID-19モデリングシナリオを用いて,水理モデルを,水年齢,ネットワーク内のノードにわたる圧力,および飲料水を分配するシステムによって要求されるエネルギーに基づく水質の変化を評価するために実行した。水供給中断事象を,2019とCOVID-19需要に対するネットワーク弾力性を評価するための水主破壊としてモデル化した。ディジタルツインは,新しい消費パターンの探索と可視化能力を提供し,水システムの機能に及ぼす影響を明らかにし,水ユーティリティ管理者の貴重な分析を提供し,長期影響のためのインフラストラクチャ運用と計画を最適化するための洞察を与えた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  管理者 ,  故障 ,  水質 ,  ネットワーク ,  給水 ,  弾性 ,  水需要 ,  可視化 ,  飲用水 ,  ディジタル方式 ,  *インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  水理モデル
準シソーラス用語： ルーチン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： COVID-19 ,  水需要 ,  配水システム ,  マルチモーダル故障 ,  弾力性 ,  ディジタルツイン

分類 (1件)： 上水道工学・用水処理一般  (SC02010X)

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19パンデミック ,  水 ,  インフラストラクチャー ,  調査 ,  ディジタル