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J-GLOBAL ID：202202262811622681   整理番号：22A0202523

凹凸地形上の反射率異方性を現実的にシミュレートするための線形カーネル駆動BRDFモデルの拡張【JST・京大機械翻訳】

Extending a Linear Kernel-Driven BRDF Model to Realistically Simulate Reflectance Anisotropy Over Rugged Terrain

著者 (11件)： Yan Kai (School of Land Science and Techniques, China University of Geosciences, Beijing, China) ,  Li Hanliang (School of Land Science and Techniques, China University of Geosciences, Beijing, China) ,  Song Wanjuan (China Academy of Sciences, Aerospace Information Research Institute, Beijing, China) ,  Tong Yiyi (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Hao Dalei (Atmospheric Sciences and Global Change Division, Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA) ,  Zeng Yelu (Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA) ,  Mu Xihan (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Yan Guangjian (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Fang Yuan (Department of Systems Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada) ,  Myneni Ranga B. (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Schaaf Crystal (School for the Environment, University of Massachusetts, Boston, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4401816.1-16  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 双方向反射率分布関数(BRDF)モデルを用いて,表面双方向効果を修正し,地表面アルベドを推定した。多くの操作BRDF/アルベドアルゴリズムは,多方向表面反射率値に適合するので,その簡単な形式と良い性能のため,Roujean線形カーネル駆動BRDF(RLKB)モデルを採用する。しかし,このモデルは地形効果を明示的に考慮せず,その結果,頑丈な地形で適用するときの誤差を生じる。この問題に取り組むために,著者らは,地形カーネル駆動(Topo-KD)と呼ばれる,平坦で頑丈な地形の両方に適したハイブリッドアルゴリズムを提案した。最初に,山岳放射伝達(MRT)モデルによる地形効果を記述する地形(LKB_T)を考慮した線形カーネル駆動BRDFモデルを構築した。次に,Topo-KDアルゴリズムは,地形条件および適合残差に従って,最も適切なモデル(RLKBまたはLKB_T)を適応的に選択した。RossThick Hubbard LiSparseReciprocal(RTLSR)カーネルを用いたTopo-KDとRLKBの性能を,シミュレーションデータセットと中分解能撮像分光放射計(MODIS)観測を用いて比較した。結果は,画素のBRDFが地形によって影響を受けることを示した。しかし,RTLSRモデルは,特に,赤と近赤外(NIR)バンドの両方で,Topo-KDアルゴリズムよりも,頑丈な地形上の大きなバイアスをもたらす。MODISデータセットを用いた実験は,Topo-KDアルゴリズムが,RTLSRモデルと比較して,21.5%と27.4%の赤とNIRバンドにおけるフィッティング残差を減少することを示した。これらの結果は,Topo-KDアルゴリズムが地表パラメータ検索と山岳地域における放射伝達過程を記述するためのより良い選択であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *反射率 ,  放射伝達 ,  残差 ,  画素 ,  近赤外線 ,  地形効果 ,  山岳地 ,  山岳 ,  地表面
準シソーラス用語： MODIS ,  *BRDF ,  表面反射率 ,  地表面アルベド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 凹凸 ,  地形 ,  反射率 ,  異方性 ,  線形 ,  カーネル ,  BRDF ,  モデル ,  拡張