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J-GLOBAL ID：202202262854044396   整理番号：22A0574959

強擬似単調変分不等式のための慣性超勾配アルゴリズムのR線形収束解析【JST・京大機械翻訳】

R-linear convergence analysis of inertial extragradient algorithms for strongly pseudo-monotone variational inequalities

著者 (2件)： Thong Duong Viet (Faculty of Mathematical Economics, National Economics University, Hanoi City, Viet Nam) ,  Vuong Phan Tu (Mathematical Sciences, University of Southampton, SO17 1BJ, Southampton, UK)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 406  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強い擬似単調変分不等式を解くための慣性効果のあるいくつかの余分な勾配型アルゴリズムを提案して,最近調査した。これらのアルゴリズムの収束を確立したが,線形速度が保証されるかどうかは不明である。本論文では,Hilbert空間における強い擬似単調,Lipschitz連続変分不等式を解くための2つの余分な勾配型アルゴリズムに対するR線形収束解析を提供した。線形収束速度は変分不等式マッピングのLipschitz定数の事前知識なしで得られ,ステップサイズは正数で下から有界である。いくつかの数値結果を提供して,アルゴリズムの計算効率を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Hilbert空間 ,  *アルゴリズム ,  線形性 ,  *変分不等式
準シソーラス用語： 事前知識 ,  収束速度 ,  ステップサイズ ,  計算効率 ,  有界 ,  *収束解析 ,  *勾配アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 慣性劣勾配超勾配法 ,  フォワードバックワード法 ,  強擬似単調写像 ,  Lipschitz連続性 ,  R-線形速度

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 擬似 ,  変分不等式 ,  慣性 ,  勾配アルゴリズム ,  線形 ,  収束解析