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J-GLOBAL ID：202202262855125627   整理番号：22A0642535

海岸線マッピングのための衛星誘導測深法の応用【JST・京大機械翻訳】

The application of satellite derived bathymetry for coastline mapping

著者 (3件)： Dewi R S (Geospatial Information Agency, Jalan Raya Jakarta Bogor KM. 46, Cibinong, West Java, 16911) ,  Sofian I (Geospatial Information Agency, Jalan Raya Jakarta Bogor KM. 46, Cibinong, West Java, 16911) ,  Suprajaka (Geospatial Information Agency, Jalan Raya Jakarta Bogor KM. 46, Cibinong, West Java, 16911)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 950  号： 1  ページ： 012088 (8pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深度測定の困難さのため浅水における測深データにはギャップがある。一方,正確なデータベース海岸線を得るためには,十分な深さと地形データが必要である。従来の方法(計測測定)からの測深データが制限される状況において,衛星導出測深法(SDB)アルゴリズムから得た測深データは代替解である。SDBは,画像の水深とスペクトルバンドを相関させることによって推定した。本研究は,SDBの能力を評価することにより,海岸線マッピングに適用できる方法を開発するために行った。土地高度と測深データを含むすべての入力データの統合のために,張力による積層連続曲率スプラインと呼ばれるグリッド化方式を採用した。提案方法から発生した海岸線は比較的滑らかであり,国家測深データやエコー探査データのような他のデータ源から発達した海岸線と比較して,土地特徴の形状に近かった。これらの結果から,SDBは浅水域における深さ情報のギャップを埋めるのに有望であると結論した。SDBモデルからの深さ情報が海岸線モデルを生成するのに必要な深さ情報の密度を増加させることができるので,実行可能な海岸線を生産できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ ,  データベース ,  *海岸線 ,  深さ ,  *測深 ,  土地 ,  画像 ,  水深 ,  スプライン ,  モデル ,  張力 ,  地形 ,  浅水域 ,  スペクトルバンド

分類 (2件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海岸 ,  マッピング ,  衛星 ,  誘導 ,  測深 ,  応用