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J-GLOBAL ID：202202262855902813   整理番号：22A0416693

交通渋滞による時間を予測するためのモデル【JST・京大機械翻訳】

Model for Predicting the Time Through Traffic Jams

著者 (10件)： Zhou Miao (School of Electrical Engineering, North China University of Technology, Tangshan, Hebei, China) ,  Zhou Miao (Electrical Engineering and Automation, North China University of Technology, Tangshan, China) ,  Pang Jingxu (School of Electrical Engineering, North China University of Technology, Tangshan, Hebei, China) ,  Pang Jingxu (Information and Computing Science, North China University of Technology, Tangshan, China) ,  Zeng Wenjie (School of Electrical Engineering, North China University of Technology, Tangshan, Hebei, China) ,  Zeng Wenjie (Chemical Engineering and Technology, North China University of Technology, Tangshan, China) ,  Gao Yuan (School of Electrical Engineering, North China University of Technology, Tangshan, Hebei, China) ,  Gao Yuan (Metallurgical Engineering, North China University of Technology, Tangshan, China) ,  Yang Aimin (School of Electrical Engineering, North China University of Technology, Tangshan, Hebei, China) ,  Yang Aimin (Tutor, Tangshan, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1167-1176  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,交通混雑の通過時間を正確に予測する問題を研究した。MATLABプログラミングを通して,交通量,交通流密度,交通流速度,および交通混雑時間の関係を考慮して,新しい定量的予測方法を確立し,すなわち,多変数BPニューラルネットワークと時系列結合モデル(B-T)である。この数学モデルは,異なる重みの時間周期計算法を提案し,BPニューラルネットワークと時系列の特性を結合して,できるだけ実際の運転時間を近似できる。実験は,提案した結合モデルが種々の交通条件の下でより良い予測結果を維持することができて,計算の複雑性を減少することができることを示した。作業負荷は実際の工学精度を改善した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  交通流 ,  交通量 ,  数学モデル ,  走行時間 ,  *交通混雑 ,  結合モデル
準シソーラス用語： MATLAB ,  複雑性 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BPニューラルネットワークモデル ,  時系列モデル ,  エントロピー法 ,  交通混雑

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 交通 ,  予測 ,  モデル