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J-GLOBAL ID：202202262870304306   整理番号：22A0680862

COVID-19への適用による制約付き政策によるSIRモデルの最適制御【JST・京大機械翻訳】

Optimal control of the SIR model with constrained policy, with an application to COVID-19

著者 (2件)： Ding Yujia (Institute of Mathematical Sciences, Claremont Graduate University, Claremont, CA 91711, United States of America) ,  Schellhorn Henry (Institute of Mathematical Sciences, Claremont Graduate University, Claremont, CA 91711, United States of America)
資料名： Mathematical Biosciences  (Mathematical Biosciences)
巻： 344  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0591A  ISSN： 0025-5564  CODEN： MABIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,伝送と処理不確実性の両方を有するSIRモデルの最適制御を考察した。それはGattoとSchellorn(2021)で提示されたモデルに従う。後者論文で4つの重要な改良を行った。最初に,モデルに対する解の存在を証明した。第2に,制御の我々の解釈はより現実的である:GattoとSchellorn(2021)では,対照αは,治療の基本線量を採った集団の割合であり,α>1は,いくつかの患者が基本線量以上を服用する場合にのみ生じ,αは,ゼロと1の間で制約され,従って,治療を受ける集団の割合を表す。第3に,中程度の感染様式(一定の治療)のための完全な解決策を提供した。最後に,中程度の感染様式における制御の完全な解釈を示し,GattoとSchellorn(2021)は低感染様式の解釈に焦点を当てた。最後に,他のタイプの制御に対するCOVID-19の流行を抑制するための制御の効率を比較した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適制御 ,  不確実性 ,  放射線量 ,  *モデル ,  *制約条件

著者キーワード (5件)： SIRモデル ,  集団管理 ,  COVID-19 ,  確率的最適制御 ,  疫学

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19 ,  制約 ,  政策 ,  SIRモデル ,  最適制御