看護師の感情労働,職務満足および職務パフォーマンスを測定するためのGrandeyの感情規制モデルからの構造方程式モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Hwang Won Ju; Park Eun Hee

文献

J-GLOBAL ID：202202262872347589 整理番号：22A0944900

看護師の感情労働,職務満足および職務パフォーマンスを測定するためのGrandeyの感情規制モデルからの構造方程式モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a structural equation model from Grandey’s emotional regulation model to measure nurses’ emotional labor, job satisfaction, and job performance

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資料名：
巻： 64 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3412A ISSN： 0897-1897 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究は,Grandeyの感情規制モデルに基づく臨床看護師の感情労働,職務満足,および職務パフォーマンスに関する構造方程式モデルを構築して,試験した。感情的労働(表面および深い作用),職務満足感,仕事成績,自己効力感,感情知能,表示規則,仕事自律性,社会的支援,および職務ストレスの間の関係を予測するために,相関研究を行った。著者らの仮説モデルは,Grandeyの感情的規制モデルと,感情的労働,職務満足,および職務パフォーマンスの文献レビューに基づいている。構造化アンケートは,韓国の行政区で300床未満の7つの一般病院に働く参加者に配布された。著者らは,424のアンケートを分析し,AMOS23を用いて,構築物間の関係を調査した。本モデルはデータによく適合した(χ2=96.420,GFI=0.966,CFI=0.956,RMSEA=0.084)。内因性規則,自己効力感,仕事自律性,および仕事ストレスは,表面作用における20.5%の分散を説明した。自己効力感,感情的知能,仕事自律性,および職務ストレスは,深部作用における23.3%の分散を説明した。仕事ストレス,自己効力感,仕事自律性,表面作用,および深い作用は,職務満足における45.0%の分散を説明した。自己効力感,仕事自律性,感情的知能,および深い動作は,職務パフォーマンスにおける43.3%の分散を説明した。ディスプレイルール,感情知能,職務ストレス,自己効力感,および職務自律性は,看護師の感情的労働を減少でき,彼らの職務満足とパフォーマンスを増加できる重要な因子であることを確認した。これらの知見は,感情的労働を減らし,看護師の職務満足と職務パフォーマンスを増加させるための様々な介入の開発と応用を支持する。本研究は,感情的労働の統合構造方程式モデルの必要性を満たした。このモデルにより,感情的労働は,他のサービス分野よりも看護実践において異なることが分かった。このように,このモデルは,看護師の職務満足とパフォーマンスを改善するために,顧客サービスガイドラインを調整するための病院管理を助けることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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産業衛生,産業災害 , 職務管理

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