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J-GLOBAL ID：202202262884374385   整理番号：22A0482929

超音波検査を用いた上肢損失の個人における分類性能と特徴空間特性【JST・京大機械翻訳】

Classification Performance and Feature Space Characteristics in Individuals With Upper Limb Loss Using Sonomyography

著者 (8件)： Engdahl Susannah (Department of Bioengineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Dhawan Ananya (Department of Bioengineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Bashatah Ahmed (Department of Bioengineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Diao Guoqing (Department of Biostatistics and Bioinformatics, The George Washington University, Washington, DC, USA) ,  Mukherjee Biswarup (Department of Bioengineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Monroe Brian (Hanger Clinic, Laurel, MD, USA) ,  Holley Rahsaan (MedStar National Rehabilitation Hospital, Washington, DC, USA) ,  Sikdar Siddhartha (Department of Bioengineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine  (IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine)
巻： 10  ページ： ROMBUNNO.2100311.1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2440A  ISSN： 2168-2372  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:筋変形の超音波検査または超音波に基づくセンシングは上肢補綴制御のための新たな様式である。先行研究は,上肢損失の個人が音筋造影で成功した運動分類を達成できることを示しているが,熟練が発達している時間コースをよりよく理解することが重要である。本研究では,音響学への初期およびその後の曝露中のユーザ性能を特性化した。方法:一連の手のジェスチャーに対応する超音波画像は,3つのシナリオの下で,経橈骨肢損失を有する個人から収集され,その後,音響筋造影(実験1)への最初の曝露の間,訓練プロトコル(実験2)の一部として生体フィードバックを提供し,異なる日(実験3)に開催された試験セッションの間,音響筋造影へのその後の曝露の間,音響筋造影(実験1)に暴露された。ユーザ性能をオフライン分類精度,ならびに特徴空間におけるソノモグラフィー信号パターンの一貫性と分離性を記述するメトリックスによって特徴づけた。結果:分類精度は,超音波画像(96.2±5.9%)への初期曝露中に高く,バイオフィードバックまたは異なる日には系統的に変化しなかった。この安定した分類性能にもかかわらず,いくつかの特徴空間計量は変化した。結論:ユーザパフォーマンスは,超音波検査への最初の曝露で強く,その後の曝露で改善しなかった。臨床インパクト:患者は,患者が広範な訓練プロトコルにそれらを提出することなしに,超音波筋造影で成功するかどうかを迅速に評価でき,以前のソケット製作とデリバリーを導く。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音響学 ,  *超音波 ,  超音波検査 ,  *音響 ,  ソケット ,  橈骨 ,  *上肢 ,  超音波画像 ,  キャラクタリゼーション ,  補綴 ,  バイオフィードバック
準シソーラス用語： 造影法 ,  分類精度 ,  *特徴空間 ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 超音波検査 ,  上肢 ,  損失 ,  個人 ,  分類 ,  空間特性