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J-GLOBAL ID：202202262890580953   整理番号：22A0566729

修正灰色モデルに基づく可変振幅疲れ亀裂成長寿命の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of variable amplitude fatigue crack growth life based on modified grey model

著者 (3件)： Zhang Lin (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Advanced Design Technology of Flight Vehicle, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, Jiangsu, China) ,  Wei Xiaohui (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Advanced Design Technology of Flight Vehicle, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, Jiangsu, China) ,  Wei Xiaohui (State Key Laboratory of Mechanics and Control of Mechanical Structures, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, Jiangsu, China)
資料名： Engineering Failure Analysis  (Engineering Failure Analysis)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0684A  ISSN： 1350-6307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グレイモデルは疲労亀裂に関するいくつかの応用であり,疲労亀裂成長寿命曲線に関する予測は,しばしばマイルストーンとして役立った。疲れ亀裂成長寿命曲線を予測する典型的な困難は,過負荷効果に起因する亀裂成長の遅れである。過荷重遅延は,遅れ間隔における実験データ点の欠如と亀裂成長曲線の偏向をもたらし,疲れ亀裂成長を予測する長期課題である。2次Bスプライン補間,局所データ点に対する補間によって疲れ亀裂成長寿命を予測する灰色モデルの能力を改善した。それは,局所的データの不足があるとき,ローカルデータポイントの動向を遅延間隔に取り扱って,遅れ間隔における多重データポイントを補間して,亀裂成長の予測式を構築するために,代謝グレーモデルを使用した。可変振幅荷重と多重過負荷疲れ亀裂成長実験を含む研究において,提案方法は,統計的重要性によって,実験データの全範囲に関する予測能力を改善することを証明した。この方法は簡単で正確である。その結果,それは工学構造の疲れ亀裂成長寿命の問題を解決するのに役立った。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *疲れ亀裂 ,  荷重 ,  内挿法 ,  多重化 ,  *亀裂伝搬 ,  *モデル ,  過負荷 ,  Bスプライン ,  *疲れ亀裂成長
準シソーラス用語： 予測式 ,  スプライン補間 ,  可変振幅荷重 ,  グレーモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 疲労亀裂成長 ,  過負荷遅延 ,  グレイモデル ,  代謝トレーニングセット ,  Bスプライン内挿

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 灰色 ,  モデル ,  可変 ,  振幅 ,  疲れ亀裂成長 ,  寿命 ,  予測