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J-GLOBAL ID：202202262963997893   整理番号：22A0985091

ゾーニングアプリケーションにおけるバイナリ探索アルゴリズムを用いた自動土地分割へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Approaches to automated land subdivision using binary search algorithm in zoning applications

著者 (3件)： Koc Ismail (PhD student, Department of Computer Engineering, Konya Technical University, Konya, Turkey (corresponding author: [e-mail])) ,  Cay Tayfun (Professor, Department of Geomatics Engineering, Konya Technical University, Konya, Turkey) ,  Babaoglu Ismail (Associate Professor, Department of Computer Engineering, Konya Technical University, Konya, Turkey)
資料名： Proceedings of the Institution of Civil Engineers. Municipal Engineer  (Proceedings of the Institution of Civil Engineers. Municipal Engineer)
巻： 175  号： 1  ページ： 16-28  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0603C  ISSN： 0965-0903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市域の計画された開発はゾーニングアプリケーションに依存する。異なる技法を用いてゾーニング実践を行うが,都市の将来展望を形作る区画操作は同一である。区画計画を準備することは,所有権構造と再配分に直接影響する重要なステップである。パルセル操作は伝統的に技術者によって手動で扱われている。これは時間とコストの点で重大な問題である。本研究では,ゾーニング法を採用して,トルコの主要都市の1つであるKonyaの地域について,プレランド細分化計画の生産を自動的に実施した。区画化プロセスは3つの異なる方法で行った:第1の区画化技術はエッジ値による区画化であり,第2は面積値による区画化であり,第3はエッジと面積値の両方を用いた区画化である。全区画化プロセスに対して,区画の面積をGauss法を用いて計算した。さらに,境界を効果的に決定し,区画化プロセスにおける区画面積を計算するために,バイナリ探索技術をすべての方法で用いた。実験結果は,区画操作が,非常に速く,そして,首尾よく行われたことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地域制 ,  都市 ,  トルコ共和国 ,  *土地 ,  *応用プログラム ,  都市域 ,  再分布
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  探索アルゴリズム ,  バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 土地測量 ,  持続可能性 ,  公共政策

分類 (3件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (3件)： バイナリ ,  探索アルゴリズム ,  土地分割