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J-GLOBAL ID：202202263017422159   整理番号：22A1075824

AI支援型革新炉ライフサイクル最適化手法ARKADIAの開発(7)知識ベースシステムの整備

Development of Advanced Reactor Knowledge- and AI-aided Design Integration Approach through the whole plant lifecycle, ARKADIA (7) Development of knowledge base system for fast reactor system design

著者 (6件)： 江沼康弘 (JAEA) ,  近藤佑樹 (JAEA) ,  橋立竜太 (JAEA) ,  光元里香 (JAEA) ,  羽様平 (JAEA) ,  出町和之 (東大)
資料名： 日本原子力学会春の年会予稿集(CD-ROM)  (日本原子力学会春の年会(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.1C08  発行年： 2022年 
JST資料番号： G0939B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高速炉を含む革新炉のライフサイクル自動最適化を行い,開発効率の飛躍的向上を実現する手法となるARKADIAの開発を進めている。本報では,この自動最適化を支援する知識ベースシステム整備の進捗を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *LMFBR型原子炉 ,  *知識ベースシステム ,  ライフサイクル ,  *最適化 ,  人工知能
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  *ナトリウム冷却高速炉 ,  *設計最適化

分類 (1件)： 液体金属冷却型原子炉  (MD03030X)

引用文献 (2件)：

• 江沼, 他, 原学会 2021年春, 1C04.
• 董、他、保全学会第17回学術講演会, D-2-2-6.

タイトルに関連する用語 (8件)： AI ,  支援 ,  ライフサイクル ,  最適化手法 ,  Arkadia ,  開発 ,  知識ベースシステム ,  整備